• بهینه سازی زمان- هزینه پروژه با در نظر گرفتن محدودیت منابع توسط الگوریتم ژنتیک

    جزئیات بیشتر مقاله
    • تاریخ ارائه: 1390/01/01
    • تاریخ انتشار در تی پی بین: 1390/01/01
    • تعداد بازدید: 1525
    • تعداد پرسش و پاسخ ها: 0
    • شماره تماس دبیرخانه رویداد: -
    کاهش هزینه و زمان پروژه توأماً، در شرایط رقابتی حاکم بین شرکت های پیمانکاری، امروزه به امری حیاتی تبدیل شده است. لازمه این امر مصالحه بین زمان و هزینه است. از اینرو سازمان های پیمانکاری باید به دقت رویکردهای مختلف را جهت رسیدن به یک موازنه بهینه زمان-هزینه بررسی کنند. اگر چه تا کنون مدل های مختلفی برای بهینه سازی زمان-هزینه (tco) گسترش یافته اند، ولی اکثراً حالتی را در نظر می گیرند که زمان پروژه بر طبق قرارداد، مشخص و ثابت است. بنابراین هدف از بهینه سازی در این موارد، به یافتن راه حلی برای مینیمم کردن هزینه پروژه محدود می شود. با افزایش رواج سیستم پیشنهاد زمان تحویل پروژه، کارفرما و پیمانکار هر دو در پی افزایش سود و جذب موقعیت های حاصل از اتمام هر چه سریعتر پروژه هستند. مدل چند هدفه پیشنهاد شده در این مقاله، بر مبنای جستجوی فراکاوشی توسط الگوریتم ژنتیک (gas) و بر پایه تکنیک های nsga ii، جهت بهبود جبهه پارتوی دو بعدی زمان- هزینه گسترش داده شده است. مفهوم بهینه سازی چند هدفه مدل tco با یک مثال دستی ساده نمایش داده شده و نتایج بیانگر این موضوع هستند که مدل می تواند به تصمیم گیران پروژه جهت رسیدن به زمان و هزینه ی بهینه به طور همزمان، کمک کند.

سوال خود را در مورد این مقاله مطرح نمایید :

با انتخاب دکمه ثبت پرسش، موافقت خود را با قوانین انتشار محتوا در وبسایت تی پی بین اعلام می کنم
مقالات جدیدترین رویدادها
مقالات جدیدترین ژورنال ها