• ارائه رابطه رگرسیونی برای پیش بینی حجم مفید مخازن ذخیره با شاخص های عملکرد

    جزئیات بیشتر مقاله
    • تاریخ ارائه: 1390/01/01
    • تاریخ انتشار در تی پی بین: 1390/01/01
    • تعداد بازدید: 872
    • تعداد پرسش و پاسخ ها: 0
    • شماره تماس دبیرخانه رویداد: -
    هدف نهایی از طراحی سیستم مخازن ذخیره تعیین حجم مفید آن می باشد. رایج ترین روش برای پیدا کردن حجم مفید، تحلیل مخزن می باشد. در گذشت تحلیل مخازن تنها بر اساس داده های تاریخی ثبت شده و با ضریب اطمینان 100% انجام می شد ولی محققین عصر حاضر در یافته اند که طراحی مخزن با داده های تاریخی، امکان پیش بینی خشکسالی های شدیدتر از داده های تاریخی را از ما صلب می کند و نیز طراحی بر اساس ضریب اطمینان 100% غیراقتصادی و غیر عملی می باشد. روش های تحلیل مخزن به دو دسته روش های شبیه سازی و بهینه سازی تقسیم می شود. در روش های شبیه سازی امکان اعمال شاخص های عملکرد مخزن و سایر شرایط سیستم در تحلیل براحتی امکان پذیر است ولی در روش های بهینه سازی این کار مشکل می باشد. از مطالب ذکر شده در بالا در می یابیم که برای پیدا کردن حجم مفید یک مخزن بایستی راه درازی را طی نماییم. این تحقیق رابطه ای را برای تعیین حجم مفید مخزن پیشنهاد می کند که با دقتی مناسب می تواند جایگزین محاسبات طولانی مدت گردد. در این مطالعه ابتدا با یک روش مونت کارلو اقدام به تولید داده های مصنوعی کردیم. سپس بر اساس این داده های مصنوعی مخزن را با روش spa اصلاح شده (که جزو روش های شبیه سازی می باشد) با اعمال شاخص های عملکرد تحلیل نمودیم و در نهایت رابطه ای برای پیش بینی حجم مفید مخزن ارائه کردیم.

سوال خود را در مورد این مقاله مطرح نمایید :

با انتخاب دکمه ثبت پرسش، موافقت خود را با قوانین انتشار محتوا در وبسایت تی پی بین اعلام می کنم