محبوبترین نویسندگان :
نویسندگان مقالات پربازدید :
ششمین کنگره ملی مهندسی عمران
جزئیات رویداد
اینستاگرام تی پی بین
همایش ، رویداد ، ژورنال
حوزه های تحت پوشش رویداد

  • تعیین ضریب نفوذ پذیری خاک های ریزدانه با استفاده از نتایج آزمایشگاهی و هوش مصنوعی

    نویسندگان :
    کلمات کلیدی :
    جزئیات بیشتر مقاله
    • تاریخ ارائه: 1390/01/01
    • تاریخ انتشار در تی پی بین: 1390/01/01
    • تعداد بازدید: 1831
    • تعداد پرسش و پاسخ ها: 0
    • شماره تماس دبیرخانه رویداد: -
    یکی از مهمترین پارامترهای مود نیاز جهت طراحی در سازه های بزرگ، به خصوص در سازه های آبی، نفوذپذیری درخاک و زمین ساختگاه می باشد. امروزه روشهای مختلفی برای تعیین این ضریب در محل و یا در آزمایشگاه با توجه به نوع خاک وجود دارد. پارامترهای مختلف زیادی در میزان نفوذپذیری خاک مؤثر می باشند. جهت تعیین آزمایشگاهی ضریب نفوذپذیری خاکهای ریزدانه از آزمایش نفوذپذیری با هد متغیر اسفاده می گردد که بدلیل پایین بودن ضریب نفوذپذیری خاک های ریزدانه، این آزمایش زمان بر خواهد بود. در این مقاله با انجام آزمایش های متعدد بر روی انواع خاکهای ریزدانه، مشخصات فیزیکی خاکهای ریزدانه به همراه نفوذپذیری آنها تعیین شده و سپس بر اساس پردازش نتایج بدست آمده، امکان استفاده از شبکه عصبی مصنوعی تابع بنیادی شعاعی (rbfnn) و شبکه عصبی رگرسیون توسعه یافته(grnn)  به منظور برآورد بین ضریب نفوذپذیری خاک های ریزدانه با استفاده از پارامترهای فیزیکی خاک بررسی شده است. نتایج حاصل نشان می دهد که با درصد خطای قابل قبول می توان با استفاده از پارامترهای فیزیکی خاک و به کمک هوش مصنوعی، ضریب نفوذپذیری خاک های ریزدانه را تعیین نمود.

سوال خود را در مورد این مقاله مطرح نمایید :

با انتخاب دکمه ثبت پرسش، موافقت خود را با قوانین انتشار محتوا در وبسایت تی پی بین اعلام می کنم
مقالات جدیدترین رویدادها
مقالات جدیدترین ژورنال ها