• برنامه ریزی حمل و نقل معکوس با استفاده از شبکه های عصبی مطالعه موردی: ناحیه مرکزی شهر اصفهان

    جزئیات بیشتر مقاله
    • تاریخ ارائه: 1390/01/01
    • تاریخ انتشار در تی پی بین: 1390/01/01
    • تعداد بازدید: 1405
    • تعداد پرسش و پاسخ ها: 0
    • شماره تماس دبیرخانه رویداد: -
    پیش بینی حجم ترافیک در شبکه خیابانی و بررسی گزینه هایی در مورد احداث زیرساختهای جدید معمولا پًس از مرحله ارائه طرحهای تفصیلی برای کاربری های زمین صورت می گیرد. در مواردی از جمله مراکز کلان شهرها بدلیل محدودیت احداث زیر ساختهای جدید، می بایستی به مساله به شکل دیگری نگاه شود. یکی از راهکارهایی که اخیرا به آن پرداخته شده است، حل معکوس مساله برنامه ریزی حمل و نقل شهری می باشد. این مساله متفاوت از دسته مدلهای تلفیقی کاربری زمین- حمل و نقل می باشد. در واقع مساله معکوس برنامه ریزی حمل و نقل شهری رویکردی است که با هدف تخمین ظرفیت میزان جذب نواحی ترافیکی صورت می گیرد. مقایسه این ظرفیت با میزان جذب کنونی تقاضای سفر می تواند راهکاری برای برنامه ریزان شهری ارائه دهد در این مقاله، ابتدا مروری گذرا بر تحقیقات انجام شده در این زمینه شده است و مدلهای مختلف در راستای حل معکوس مساله برنامه ریزی حمل و نقل مورد بحث قرار گرفته است. در ادامه به عنوان مطالعه موردی، برای راحتی و ساده سازی، محدوده مرکزی شهر اصفهان با استفاده از نرم افزار3  emmeبه عنوان زیر شبکه انتخاب شده و با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی مساله معکوس برنامه ریزی حمل و نقل حل شده است.

سوال خود را در مورد این مقاله مطرح نمایید :

با انتخاب دکمه ثبت پرسش، موافقت خود را با قوانین انتشار محتوا در وبسایت تی پی بین اعلام می کنم
مقالات جدیدترین رویدادها
مقالات جدیدترین ژورنال ها