محبوبترین نویسندگان :
نویسندگان مقالات پربازدید :
یازدهمین کنفرانس بین‏ المللی مهندسی حمل و نقل و ترافیک
جزئیات رویداد
همایش ، رویداد ، ژورنال
اینستاگرام تی پی بین
حوزه های تحت پوشش رویداد

  • مسیریابی بهینه خطوط مترو با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی

    نویسندگان :
    کلمات کلیدی :
    جزئیات بیشتر مقاله
    • تاریخ ارائه: 1390/01/01
    • تاریخ انتشار در تی پی بین: 1390/01/01
    • تعداد بازدید: 952
    • تعداد پرسش و پاسخ ها: 0
    • شماره تماس دبیرخانه رویداد: -
    مسیریابی سیستم های حمل و نقل عمومی سریع، تعیین امتدادی برای حرکت وسیله نقلیه عمومی سریع با کارایی بالا و حداقل عوارض در یک شهر است. تلاش های اخیر در زمینه طراحی خطوط و مسیریابی سیستم های سریع اکثراً در جهت استفاده از روش های ابتکاری و فرا ابتکاری سوق یافته است. این روش ها به علت فقدان پیچیدگی ها و سرعت عمل بالای خود در حل مسائل مختلف مورد توجه محققین قرار دارند. ازجمله الگوریتم های جدیدی که درسال های اخیر برای افزایش سرعت محاسبات و نیز مدل سازی بکار گرفته شده است، شبکه های عصبی می باشد. برتری عمده شبکه های عصبی نسبت به محاسبات کلاسیک این است که نتایج مورد نیاز با تلاش کمتر و در زمان کوتاهتری قابل حصول است. بنابراین برای مسائلی که مستلزم محاسبات طولانی هستند، بسیار مفید و مؤثر واقع می گردند. در این مقاله مسیریابی خطوط مترو با استفاده از شبکه های عصبی مورد بررسی قرار گرفته است. شبکه عصبی بررسی شده در این تحقیق، شبکه هاپفیلد پیوسته می باشد که برای مسائل بهینه سازی با محدودیت، مورد استفاده قرار می گیرد. در پایان، روشارائه شده در قالب یکمطالعه موردی ارزیابی شده است.

سوال خود را در مورد این مقاله مطرح نمایید :

با انتخاب دکمه ثبت پرسش، موافقت خود را با قوانین انتشار محتوا در وبسایت تی پی بین اعلام می کنم
مقالات جدیدترین رویدادها
مقالات جدیدترین ژورنال ها