محبوبترین نویسندگان :
نویسندگان مقالات پربازدید :
یازدهمین کنفرانس بین‏ المللی مهندسی حمل و نقل و ترافیک
جزئیات رویداد
همایش ، رویداد ، ژورنال
اینستاگرام تی پی بین
حوزه های تحت پوشش رویداد

  • پیش بینی زمان سفر در شبکه جاده ای کشور با استفاده از شبکه عصبی

    نویسندگان :
    کلمات کلیدی :
    جزئیات بیشتر مقاله
    • تاریخ ارائه: 1390/01/01
    • تاریخ انتشار در تی پی بین: 1390/01/01
    • تعداد بازدید: 861
    • تعداد پرسش و پاسخ ها: 0
    • شماره تماس دبیرخانه رویداد: -
    هدف این مقاله ارائه مدل پیش بینی زمان سفر در شبکه جاده ای کشور مبتنی بر شبکه عصبی می باشد. اطلاعات استفاده شده در این تحقیق شامل خروجی ترافیک شمارها و اطلاعات جمع آوری شده به روش ماشین شناور می باشد. مدل ارائه شده در این تحقیق از دو جهت در مقایسه با سایر تحقیقات انجام شده دارای وجه تمایز می باشد. اول اینکه برخلاف تحقیقات گذشته که به صورت موردی در یک قطعه از آزادراه و یا بزرگراه انجام شده اند، تمام شبکه جاده ای کشور را در نظر می گیرد. دوم با استفاده از روش ماشین شناور به غیر از حجم ترافیک، تاثیر عوامل دیگر موثر در زمان سفر نیز در نظر گرفته شده است. نتایج این مدلسازی نشان داد که به ترتیب نوع راه، نوع منطقه، حجم جریان ترافیک، شرایط آب و هوایی و در نهایت شب و روز بیشترین تاثیر را بر زمان سفر دارند و تا نسبت های حجم به ظرفیت کمتر از 0.6 تغییر چشمگیری در زمان سفر مشاهده نمی شود و با افزایش نسبت حجم به ظرفیت میزان افزایش زمان سفر بیشتر خواهد بود. همچنین بیشترین درصد افزایش زمان سفر به ازای تغییرات در هر یکاز عوامل موثر در زمان سفر، در آزادراه هموار و کمترین آن در راه اصلی در منطقه کوهستانی مشاهده می شود.

سوال خود را در مورد این مقاله مطرح نمایید :

با انتخاب دکمه ثبت پرسش، موافقت خود را با قوانین انتشار محتوا در وبسایت تی پی بین اعلام می کنم
مقالات جدیدترین رویدادها
مقالات جدیدترین ژورنال ها