محبوبترین نویسندگان :
نویسندگان مقالات پربازدید :
یازدهمین کنفرانس بین‏ المللی مهندسی حمل و نقل و ترافیک
جزئیات رویداد
اینستاگرام تی پی بین
همایش ، رویداد ، ژورنال
حوزه های تحت پوشش رویداد
  • جزئیات بیشتر مقاله
    • تاریخ ارائه: 1390/01/01
    • تاریخ انتشار در تی پی بین: 1390/01/01
    • تعداد بازدید: 792
    • تعداد پرسش و پاسخ ها: 0
    • شماره تماس دبیرخانه رویداد: -
    سامانه های حمل و نقل هوشمند (its) با بکارگیری فناوری های ارتباطات، کنترل و پردازش اطلاعات، سیستم حمل و نقل را کارا، قابل کنترل، ایمن، دوستدار محیط زیست و توانمند در پاسخگویی کرده است. تخمین زمان سفر به عنوان یکی از خدمات قابل توجه سامانه های حمل و نقل هوشمند، به کاربران اختیارات بسیاری می دهد. پیش بینی سرعت به عنوان صورت مسأله اصلی در تخمین زمان سفر بوده و با در اختیار داشتن آن می توان زمان سفر را برای کاربران تخمین زد. در این مقاله دو روش میانگیر وزنی مرتبه ای (owa) و انتگرال فازی سوگنو به کارگرفته شده است تا بتوان سرعت خودروها در مسیر را پیش بینی کرد. از آنجا که تعیین وزن ها در روش owa، مهمترین بخش این روش می باشد، الگوریتمی پیشنهاد شده که در ابتدا روند نمودار سرعت یک سنسور را محاسبه می کند و سپس وزن های مربوطه را انتخاب کرده و با استفاده از سرعت های ثبت شده در سنسور، سرعت های آتی آن را پیش بینی می کند. از طرف دیگر در روش انتگرال فازی سوگنو نیز با بررسی نمودار سرعت خودروها در بزرگراه، روشی پیشنهاد شده که از خاصیت نوسانی بودن سرعت استفاده کرده و با راهکاری ابتکاری به پیش بینی سرعت می پردازد. برای ارزیابی روش های پیشنهادی، از داده های عملی یک بزرگراه در آمریکا استفاده شده و نتایج بدست آمده حکایت از میانگین خطای کمتر از 2 کیلومتر بر ساعت دارد. این نتیجه از آنجایی ارزشمند است که در ساعات اوج ترافیک مجبور به پیش بینی تا بیش از 7 دقیقه بعد می باشیم. در پایان تخمینی از زمان سفر در آن بزرگراه با هر دو روش ارائه شده است.

سوال خود را در مورد این مقاله مطرح نمایید :

با انتخاب دکمه ثبت پرسش، موافقت خود را با قوانین انتشار محتوا در وبسایت تی پی بین اعلام می کنم
مقالات جدیدترین رویدادها
مقالات جدیدترین ژورنال ها