• پرداخت پارامتر پراکندگی ساده و ساختاربندی شده در مدل های تصادفی تک متغیره ی انتخاب مسیر

    جزئیات بیشتر مقاله
    • تاریخ ارائه: 1392/01/01
    • تاریخ انتشار در تی پی بین: 1392/01/01
    • تعداد بازدید: 726
    • تعداد پرسش و پاسخ ها: 0
    • شماره تماس دبیرخانه رویداد: -
    در سال های اخیر رویکرد مدلسازی انتخاب مسیر با استفاده از نظریه ی مطلوبیت تصادفی بیش از پیش مورد توجه محققان و برنامه ریزان حمل و نقل قرار گرفته است. کلیه ی مدل های تخصیص تصادفی ترافیک پارامترهای کالیبراسیونی دارند که منعکس کننده ی رفتار انتخاب مسیر مسافران هستند. به طور خاص، در تخصیص تک معیاره با استفاده از مدل های خانواده ی لوجیت تنها یک پارامتر کالیبراسیون وجود دارد که اغلب در ادبیات تخصیص ترافیک پارامتر یا ضریب پراکندگی نامیده می شود. با این وجود، مسأله ی تخمین این پارامتر در پژوهش هایی که تاکنون صورت گرفته بسیار کم مورد توجه قرار گرفته است. دلیل این امر را می توان در دشواری های ذاتی مرتبط با کالیبراسیون در مسأله ی بزرگ- مقیاس تخصیص ترافیک دانست. در این پژوهش، ضمن برشمردن و توضیح این دشواری ها، یک روش ابتکاری و عملی برای پرداخت این پارامتر پیشنهاد شده است. این روش گرچه پارامتر مذکور را تحت فرض نسبتاً سنگینی تخمین می زند اما با این وجود می تواند دست کم به عنوان یک روش جایگزین برای استفاده از مقادیر از پیش تعیین شده ی خامی باشد که استفاده از آنها بعضاً می توانند گمراه کننده نیز باشد. در این ارتباط یک مجموعه داده ی عملی نیز در شهر تهران جمع آوری شده و مقادیر تخمینی نیز با استفاده از روش مذکور ارائه شده است. همچنین یکی از نقاط ضعف تخصیص لوجیت- مبنا نیز که در ادبیات کمتر مورد بحث قرار گرفته توضیح داده شده و روشی برای تعدیل آن در قالب استفاده از پارامتر پراکندگی ساختاربندی شده پیشنهاد شده شده است.

سوال خود را در مورد این مقاله مطرح نمایید :

با انتخاب دکمه ثبت پرسش، موافقت خود را با قوانین انتشار محتوا در وبسایت تی پی بین اعلام می کنم
مقالات جدیدترین رویدادها
مقالات جدیدترین ژورنال ها