• بهینه سازی کلونی مورچه برای پراکندگی مسیریابی ترافیک

    جزئیات بیشتر مقاله
    • تاریخ ارائه: 1392/01/01
    • تاریخ انتشار در تی پی بین: 1392/01/01
    • تعداد بازدید: 595
    • تعداد پرسش و پاسخ ها: 0
    • شماره تماس دبیرخانه رویداد: -
    ثابت شده که بهینه سازی کلونی مورچه (aco)، نوعی بهینه سازی بسیار قدرتمند غیرتحلیلی برای مسائل بهینه سازی ترکیبی می باشد. این مقاله نوع جدیدی از الگوریتم aco را معرفی خواهد کرد که برای مسیریابی در طول مسیرهای متعدد در یک شبکه در مقابل یک مسیر واحد بهینه استفاده می شود. بر خلاف الگوریتم های سنتی مسیریابی، هدف از الگوریتم پراکندگی مسیریابی مورچه (adr) تعیین مسیرهای پیشنهادی برای هر راننده در شبکه است که این کار به منظور افزایش کارایی و بهره وری شبکه انجام می گیرد. ما در اینجا چهارچوبی را برای الگوریتم جدید adr و همچنین طراحی یک تابع جدید هزینه را ارائه می دهیم که انگیزه ها و اهداف الگوریتم را تفسیر می کند. روش پیشنهادی به وسیله یک مطالعه موردی کوچک شبیه سازی شده برای شبکه بزرگراه سنگاپور نشان و شرح داده می شود.

سوال خود را در مورد این مقاله مطرح نمایید :

با انتخاب دکمه ثبت پرسش، موافقت خود را با قوانین انتشار محتوا در وبسایت تی پی بین اعلام می کنم
مقالات جدیدترین رویدادها
مقالات جدیدترین ژورنال ها