• الگوریتم هوشمند برای طبقه بندی وسایل نقلیه عبوری با استفاده از دوربین های نصب شده در کنار جاده

    جزئیات بیشتر مقاله
    • تاریخ ارائه: 1392/01/01
    • تاریخ انتشار در تی پی بین: 1392/01/01
    • تعداد بازدید: 738
    • تعداد پرسش و پاسخ ها: 0
    • شماره تماس دبیرخانه رویداد: -
    افزایش وسایل نقلیه و جوابگو نبودن سیستم های کنترل سنتی، باعث ایجاد سیستم های کنترل ترافیک به صورت هوشمند شده است. که این عامل کنترل و مدیریت شهری و افزایش ضریب اطمینان جاده ها و بزرگراه ها می شود. هدف کلی این مقاله طبقه بندی وسایل نقلیه بر اساس استخراج ویژگی ها و اعمال آن به ماشین بردار پشتیبان (svm) می باشد. در این تحقیق ما از یک دوربین ثابت که در ارتفاعی نسبتاً نزدیک به سطح جاده می باشد برای شناسایی و طبقه بندی وسایل نقلیه استفاده کرده ایم. الگوریتم استفاده شده شامل دو مرحله کلی می باشد. ابتدا با تکنیک های پردازش تصویر و حذف پس زمینه و اعمال عملیات لبه یابی و مورفولوژی، وسایل نقلیه متحرک را در صحنه های ترافیک بدست می آوریم و در مرحله بعدی وسایل نقلیه شناسایی شده انتخاب شده و عمل پردازش و استخراج ویژگی های مورد نظر انجام می گردد. سپس استفاده از ماشین بردار پشتیبان (svm) جهت دسته بندی وسایل نقلیه پرداخته شده است، به صورتی که خروجی نوع وسیله نقلیه عبوری را مشخص می کند. مدل ارائه شده قادر به طبقه بندی وسایل نقلیه در سه دسته وسایل نقلیه سنگین، سبک و موتورسیکلت می باشد. نتایج بدست آمده دقت و عملکرد بسیار بالای این الگوریتم را نشان می دهد.

سوال خود را در مورد این مقاله مطرح نمایید :

با انتخاب دکمه ثبت پرسش، موافقت خود را با قوانین انتشار محتوا در وبسایت تی پی بین اعلام می کنم
مقالات جدیدترین رویدادها
مقالات جدیدترین ژورنال ها