محبوبترین نویسندگان :
نویسندگان مقالات پربازدید :
دوازدهمین کنفرانس بین المللی مهندسی حمل و نقل و ترافیک
جزئیات رویداد
اینستاگرام تی پی بین
همایش ، رویداد ، ژورنال
حوزه های تحت پوشش رویداد

  • تعیین خودکار نوع وسیله ی سفر با استفاده از gps تلفن همراه و شبکه ی عصبی – فازی

    نویسندگان :
    کلمات کلیدی :
    جزئیات بیشتر مقاله
    • تاریخ ارائه: 1392/01/01
    • تاریخ انتشار در تی پی بین: 1392/01/01
    • تعداد بازدید: 566
    • تعداد پرسش و پاسخ ها: 0
    • شماره تماس دبیرخانه رویداد: -
    تعیین نوع و تقاضای سفر اهمیت زیادی در سازمان های حمل و نقل هر کشور دارد. با تشخیص دقیق نوع سفر هر کاربر امکان ارائه ی تصویر واقعیتری از تقاضای سفر فراهم می شود. در دهه ی اخیر استنتاج خودکار نوع وسیله ی سفر از داده های موقعیت از قبیل داده های اخذ شده با gps که می تواند زمان و هزینه ی روش های معمول بررسی سفرهای روزانه را به طور قابل ملاحظه ای کاهش دهد، مورد توجه قرار گرفته است. تکنیک های هوش مصنوعی در مدل کردن پدیده های غیر خطی و پیچیده دارای قابلیت فراوانی می باشند. در این تحقیق برای شناسایی خودکار نوع وسیله ی سفر از شبکه ی عصبی-فازی و داده های gps جمع آوری شده با تلفن همراه استفاده شده است. برای این منظور دانش مورد نیاز از داده ها در قالب قوانین فازی استخراج شده و سپس با استفاده از این قوانین نوع وسیله ی سفر تعیین شد. نتایج حاکی از این است که این مدل با دقت مطلوبی قابلیت شناسایی نوع وسیله ی سفر را دارا می باشد.

سوال خود را در مورد این مقاله مطرح نمایید :

با انتخاب دکمه ثبت پرسش، موافقت خود را با قوانین انتشار محتوا در وبسایت تی پی بین اعلام می کنم
مقالات جدیدترین رویدادها
مقالات جدیدترین ژورنال ها