محبوبترین نویسندگان :
نویسندگان مقالات پربازدید :
اولین کنفرانس سالانه مدیریت منابع آب ایران
جزئیات رویداد
همایش ، رویداد ، ژورنال
اینستاگرام تی پی بین
حوزه های تحت پوشش رویداد

  • مقایسه مدلهای کلاسیک و شبکه های عصبی مصنوعی در پیش بینی جریان رودخانه

    نویسندگان :
    کلمات کلیدی :
    جزئیات بیشتر مقاله
    • تاریخ ارائه: 1388/05/25
    • تاریخ انتشار در تی پی بین: 1388/05/25
    • تعداد بازدید: 656
    • تعداد پرسش و پاسخ ها: 0
    • شماره تماس دبیرخانه رویداد: -
    یکی از مهمترین مسائل در برنامه ریزی و مدیریت منابع آب، تهیه مدلهای پیش بینی جریان رودخانه می باشد. روشهای مرسوم گذشته در این زمینه، عمدتا در قالب مدلهای قطعی و استوکستیک بوده اند. مساله ای که امروزه در کنار روشهای کلاسیک مطرح شده، استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی می باشد. در این پژوهش توانایی شبکه های عصبی جهت پیش بینی جریان، در مقایسه با مدلهای متداول پیشین مورد بررسی قرار گرفته است. بدین منظور مدلهای رگرسیونی، سری زمانی، و شبکه عصبی برای پیش بینی جریان ماهانه تهیه گردیده و از آمار و اطلاعات رودخانه کرج در محل سد کرج، به عنوان مطالعه موردی استفاده شده است.جهت مدل سازی، از آمار جریان، بارش، آب معادل برف، و دمای مربوط به 31 سال آبی استفاده گردیده است. اطلاعات 27 سال برای توسعه مدلها، و 4 سال باقیمانده برای آزمودن آنها بکار رفته است. مدل رگرسیونی مورد استفاده بصورت خطی چند متغیره، مدل سری زمانی از نوع arima فصلی مرکب، و مدل شبکه عصبی از نوع mlp با الگوریتم پس انتشار خطا (bp) بوده است. در هر یک از این روشها، گزینه های متعددی مورد بررسی قرارگرفته و نهایتا  سه مدل جهت مقایسه نتایج برگزیده شده اند. مقایسه نتایج سه مدل در این مطالعه موردی نشان داد که مدل شبکه عصبی عملکرد مناسبی در پیش بینی جریان داشته و پیش بینی های دقیقتری در مقایسه با دو مدل دیگر ارائه می کند.

سوال خود را در مورد این مقاله مطرح نمایید :

با انتخاب دکمه ثبت پرسش، موافقت خود را با قوانین انتشار محتوا در وبسایت تی پی بین اعلام می کنم
مقالات جدیدترین رویدادها
مقالات جدیدترین ژورنال ها