محبوبترین نویسندگان :
نویسندگان مقالات پربازدید :
اولین کنفرانس سالانه مدیریت منابع آب ایران
جزئیات رویداد
اینستاگرام تی پی بین
همایش ، رویداد ، ژورنال
حوزه های تحت پوشش رویداد

  • استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی در پیش بینی و تخمین بار معلق رودخانه ها

    نویسندگان :
    کلمات کلیدی :
    جزئیات بیشتر مقاله
    • تاریخ ارائه: 1388/05/25
    • تاریخ انتشار در تی پی بین: 1388/05/25
    • تعداد بازدید: 543
    • تعداد پرسش و پاسخ ها: 0
    • شماره تماس دبیرخانه رویداد: -
    پیش بینی و تخمین میزان بار رسوبی منتقل شده توسط رودخانه ها، در مدیریت رودخانه ها و مخازن سدها و بطور کلی در پروژه های آبی از اهمیت والایی برخوردار است. این پدیده، بطور کلی یک مسأله نگاشت غیرخطی است و شبکه های عصبی مصنوعی (artificial neural networks) بعنوان ابزاری  توانمند، قادرند به نوعی روابط غیرخطی حاکم بر فرآیندهای رسوبی را بدون حل معادلات دیفرانسیل حاکم بر مساله، تعیین نمایند. در این مقاله، با بهره گیری از نرم افزار matlab، شبکه ای طراحی شده که به پیش بینی سری زمانی بار معلق رودخانه ها می پردازد. برای این کار از شبکه پرسپترون چند لایه (multi layer perceptron)، با الگوریتم پس انتشار خطا(error back propagation)  استفاده شده و تعداد لایه ها و نورونهای بهینه مدل، برای حالتیکه شبکه نزدیکترین جواب به آمار مشاهده ای را ارائه می کند، پیدا شده است. در شبکه طراحی شده، با دادن سری زمانی دبی جریان و غلظت بار معلق در زمانهای قبل، می توان غلظت بار معلق در زمان آینده را پیش بینی کرد. در ادامه، شبکه طراحی شده با روش منحنی سنجه رسوب مورد مقایسه قرار گرفته است. نتایج حاکی از برتری مدل شبکه عصبی در پیش بینی بار معلق رودخانه ها بوده است.

سوال خود را در مورد این مقاله مطرح نمایید :

با انتخاب دکمه ثبت پرسش، موافقت خود را با قوانین انتشار محتوا در وبسایت تی پی بین اعلام می کنم
مقالات جدیدترین رویدادها
مقالات جدیدترین ژورنال ها