محبوبترین نویسندگان :
نویسندگان مقالات پربازدید :
اولین کنفرانس سالانه مدیریت منابع آب ایران
جزئیات رویداد
همایش ، رویداد ، ژورنال
اینستاگرام تی پی بین
حوزه های تحت پوشش رویداد

  • مدلسازی هیدرواقلیمی پیش بینی جریان ورودی به مخزن: کاربرد شبکه های عصبی مصنوعی

    نویسندگان :
    کلمات کلیدی :
    جزئیات بیشتر مقاله
    • تاریخ ارائه: 1388/05/25
    • تاریخ انتشار در تی پی بین: 1388/05/25
    • تعداد بازدید: 631
    • تعداد پرسش و پاسخ ها: 0
    • شماره تماس دبیرخانه رویداد: -
     پیش بینی بارش و جریان رودخانه از مهمترین چالش های بهره برداری از مخازن می باشد. به علت پیچیدگی مدلسازی و تفاوت ذاتی فرآیندهای تشکیل بارش و جریان رودخانه، جهت پیش بینی بلندمدت جریان رودخانه دو رویکرد مختلف پیشنهاد شده است. در رویکرد اول تنها از یک مدل برای ارتباط بین متغیرهای هیدرواقلیمی و جریان رودخانه استفاده می شود. برای پیش بینی در زمان واقعی با استفاده از این رویکرد، متغیرهای بارش، دمای هوا، رواناب و بودجه برفی مشاهده شده در زمان حال به عنوان ورودی مدل استفاده می شود. در رویکرد دوم از ترکیب دو مدل پیش بینی هواشناسی برای پیش بینی متغیرهای بارش و دمای هوا و یک مدل هیدرولوژیکی برای تبدیل متغیرهای پیش بینی شده به جریان رودخانه در شرایط موجود هیدرولوژیکی استفاده می شود. از شبکه های مصنوعی انتشار خطا به عقب و آدالاین تطبیقی برای مدلسازی با استفاده از هر دو رویکرد ذکر شده برای پیش بینی ماهانه جریان رودخانه زاینده رود در محل ورودی به سد زایند رود استفاده می شود. مقایسه نتایج بدست آمده از دو رویکرد فوق نشان دهنده برتری عملکرد رویکرد دوم نسبت به رویکرد اول می باشد.

سوال خود را در مورد این مقاله مطرح نمایید :

با انتخاب دکمه ثبت پرسش، موافقت خود را با قوانین انتشار محتوا در وبسایت تی پی بین اعلام می کنم
مقالات جدیدترین رویدادها
مقالات جدیدترین ژورنال ها