• پیش بینی خوردگی سازه های بتن آرمه با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی

    جزئیات بیشتر مقاله
    • تاریخ ارائه: 1391/01/01
    • تاریخ انتشار در تی پی بین: 1391/01/01
    • تعداد بازدید: 776
    • تعداد پرسش و پاسخ ها: 0
    • شماره تماس دبیرخانه رویداد: -
    ann پیشنهادی و مدل cbr به عنوان ابزار عملگرد نگاشت کلی به صورت تقریبی رابطه بین ورودی و خروجی از مدل مکانیستی عمل می کنند. اثر ساختار، خواص بتن و شرایط زیست محیطی بر روی میزان آسیب ناشی از خوردگی فولاد مورد بررسی قرار گرفته است شبکه های عصبی مصنوعی برای طبقه بندی ویژگی ها به عنوان ابزاری برای طبقه بندی آسیب و پیش بینی درجه آسیب مورد استفاده قرار گرفت. مدل توسعه یافته می تواند برای برنامه ریزی نگهداری سازه های مورد بررسی و طراحی آثار ترمیمی مفید باشد. با استفاده از شبکه های عصبی آموزش دیده ی موفق، آنالیز حساسیت برای تعیین نفوذ تغییرات در هر متغیر مانند حداکثر عرض ترک، منطقه لایه برداری کردن از بتن، قرار گرفتن در معرض تقویت آرماتور و غیره، بر روی سطح آسیب دیده تعیین می گردد.

سوال خود را در مورد این مقاله مطرح نمایید :

با انتخاب دکمه ثبت پرسش، موافقت خود را با قوانین انتشار محتوا در وبسایت تی پی بین اعلام می کنم
مقالات جدیدترین ژورنال ها