• ارزیابی کارایی شبکه عصبی موجکی در تخمین نیروهای هیدرودینامیکی طولی و عرضی در اعضای استوانه ای فلزی قائم با زبری جزئی

    جزئیات بیشتر مقاله
    • تاریخ ارائه: 1389/01/01
    • تاریخ انتشار در تی پی بین: 1389/01/01
    • تعداد بازدید: 545
    • تعداد پرسش و پاسخ ها: 0
    • شماره تماس دبیرخانه رویداد: -
    اعضای استوانه ای لاغر فلزی، سازه های بسیار سختی هستند که قسمت اعظم سازه های دریایی را به خود اختصاص داده اند و از این حیث در بسیاری از تحقیقات به عنوان یک رویکرد اساسی در بررسی پدیده ها مدنظرند. این اعضا به دلیل نحوه عملکرد نیروهای هیدرودینامیکی حاصل از امواج و جریان دائما تحت تاثیر نیروهای عکس العملی ناشی از حرکت سازه ها می باشند که این امر منجر به تشکیل پدیده های هیدرودینامیکی غیرخطی پیچیده می گردد. محاسبه نیروهای حاصل از امواج، پایه ای جهت طراحی و ساخت این نوع سازه های فلزی تلقی می شود. ترکیب تئوری تبدیل موجک با شبکه های عصبی، منجر به ساخت شبکه عصبی موجکی و در حالتی خاص ویونت می گردد که از آن جهت تقریب توابع غیرخطی اختیاری استفاده می شود. در این مقاله، با استفاده از توپولوژی شبکه عصبی پیشخورد و جایگزینی توابع فعال ساز نرون های لایه پنهان آن با انواع توابع موجک و با بکارگیری داده های آزمایشگاهی، به طراحی شبکه ویونت به منظور تخمین نیروهای هیدرودینامیکی طولی و عرضی وارد بر اعضای استوانه ای قائم فلزی با زبری جزئی پرداخته شده است. نتایج عددی حاصل از این روند بیانگر آن است که شبکه ویونت پیشنهادی در قیاس با شبکه استاندارد پیشخورد از قابلیت بالایی برخوردار می باشد.

سوال خود را در مورد این مقاله مطرح نمایید :

با انتخاب دکمه ثبت پرسش، موافقت خود را با قوانین انتشار محتوا در وبسایت تی پی بین اعلام می کنم
مقالات جدیدترین رویدادها
مقالات جدیدترین ژورنال ها