• مقایسه مدل های هوشمند در شبیه سازی بارش- رواناب روزانه حوضه لیقوان آذربایجان شرقی

    جزئیات بیشتر مقاله
    • تاریخ ارائه: 1393/01/01
    • تاریخ انتشار در تی پی بین: 1393/01/01
    • تعداد بازدید: 623
    • تعداد پرسش و پاسخ ها: 0
    • شماره تماس دبیرخانه رویداد: -
    با توجه به محدود شدن دسترسی به منابع آب موجود، اهمیت برنامه ریزی و مدیریت آب بیش از پیش مشخص می گردد. در دهه های اخیر استفاده از نرم افزارهای کامپیوتری و مدل های هوشمند در پیش بینی بارش رواناب به طور گسترده ای افزایش یافته است. در این تحقیق با استفاده از مدل های هوشمندrbf, mlp, gef  رواناب روزانه حوضه آبریز لیقوان واقع در استان آذربایجان شرقی پیش بینی و مورد ارزیابی قرار گرفته است. از 5 سناریو مختلف با ورودی های بارش و جریان به منظور مدلسازی بارش رواناب بهره گرفته شد. از مجموع 3650 داده روزانه در سال های آماری 82-1381 الی 91-1390 برای مدل سازی استفاده شد که از این میان تعداد 2555 داده برای مرحله آموزش و تعداد 1095 داده برای مرحله آزمون تخصیص یافت. سناریو 5 از مدل gep با خطای rmse برابر با  0.29 و ضریب تبیین 0.91 در مرحله آموزش و خطای  rmse برابر با 0.33 و ضریب تبیین 0.91 در مرحله آزمون به عنوان بهترین مدل شبیه ساز بارش- رواناب در حوضه لیقوان انتخاب شد. نتایج بدست آمده از پژوهش حاضر نشان داد که دو مدل mlp, gep توانایی خوبی در پیش بینی بارش- رواناب روزانه حوضه لیقوان دارند ولی مدل rbf عملکرد مناسبی در پیش بینی رواناب روزانه نداشته و مقدار خطای بیشتری نسبت به دو روش دیگر داراست.

سوال خود را در مورد این مقاله مطرح نمایید :

با انتخاب دکمه ثبت پرسش، موافقت خود را با قوانین انتشار محتوا در وبسایت تی پی بین اعلام می کنم