محبوبترین نویسندگان :
نویسندگان مقالات پربازدید :
دومین همایش بین المللی مدیریت و فرهنگ توسعه
جزئیات رویداد
اینستاگرام تی پی بین
همایش ، رویداد ، ژورنال
حوزه های تحت پوشش رویداد

  • پیش بینی ورشکستگی شرکت ها با استفاده از الگوریتم j48

    نویسندگان :
    کلمات کلیدی :
    جزئیات بیشتر مقاله
    • تاریخ ارائه: 1394/01/01
    • تاریخ انتشار در تی پی بین: 1394/01/01
    • تعداد بازدید: 675
    • تعداد پرسش و پاسخ ها: 0
    • شماره تماس دبیرخانه رویداد: -
    این پژوهش درصدد بررسی قابلیت الگوریتم j48 جهت پیش بینی ورشکستگی شرکت های پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران و مقایسه آن با شبکه بیزین بوده است. نسبت های مالی به عنوان متغیرهای مستقل و شرکتهای سالم و ورشکسته به عنوان متغیر وابسته پژوهش در نظر گرفته شده است. جامعه آماری اطلاعات صورتهای مالی شرکت ها در بورس اوراق بهادار تهران در سال 1392 است. گروه ورشکسته بر مبنای ماده 141 قانون تجارت و زیان ده بودن انتخاب شده اند و گروه غیر ورشکسته براساس معیار سود دهی انتخاب شده اند. نمونه تحت بررسی شامل 108 شرکت می باشد. که از این تعداد 28 شرکت ورشکسته و مابقی غیرورشکسته می باشند. پس از انجام مراحل آماری الگوریتم j48  با دقت 97.28% و  شبکه ساده بیز با دقت 93.02% عمل نمودند. لذا الگوریتم j48 محافظه کارتر از شبکه ساده بیز عمل نموده است.

سوال خود را در مورد این مقاله مطرح نمایید :

با انتخاب دکمه ثبت پرسش، موافقت خود را با قوانین انتشار محتوا در وبسایت تی پی بین اعلام می کنم
مقالات جدیدترین رویدادها
مقالات جدیدترین ژورنال ها