• پیش بینی موقعیت و میزان خرابی سازه با استفاده از فرکانس و شکل مودی و شبکه عصبی پرسپترون چند لایه

    جزئیات بیشتر مقاله
    • تاریخ ارائه: 1394/01/01
    • تاریخ انتشار در تی پی بین: 1394/01/01
    • تعداد بازدید: 643
    • تعداد پرسش و پاسخ ها: 0
    • شماره تماس دبیرخانه رویداد: -
    در این مقاله یک روش تشخیص خرابی در سازه های فولادی با استفاده از شبکه عصبی پرسپترون چند لایه ارائه گردیده است. جهت آموزش شبکه، اطلاعات مودال سازه شامل فرکانس و شکل مدی به عنوان ورودی و وضعیت خرابی متناظر به عنوان خروجی مورد استفاده قرار گرفته است. برای نشان دادن کارایی روش پیشنهادی از یک مثال عددی شامل تیر یک سر گیردار و یک سر ساده و با در نظر گرفتن سه سناریوی مختلف خرابی استفاده شده است. در بخش دیگری از تحقیق حاضر اقدام به بررسی کارایی روش پیشنهادی با استفاده از داده های ورودی فرکانس یا شکل مدی به صورت جداگانه گردیده است. نتایج بدست آمده نشانگر کارامدی روش پیشنهادی جهت تشخیص خرابی در سازه ها با استفاده از کمترین تعداد مودهای اولیه سازه می باشد.

سوال خود را در مورد این مقاله مطرح نمایید :

با انتخاب دکمه ثبت پرسش، موافقت خود را با قوانین انتشار محتوا در وبسایت تی پی بین اعلام می کنم
مقالات جدیدترین رویدادها
مقالات جدیدترین ژورنال ها