مقاله نقش داده کاوی توسط الگوریتم شبکه عصبی و ژنتیک در مدیریت دانش شرکت ساخت و ساز : تی پی بین

خلاصه مقاله

امروزه با گسترش سیستم های پایگاهی و حجم بالای داده های ذخیره شده در این سیستم ها، نیاز به ابزاری است تا بتوان داده های ذخیره شده را پردازش کرد و اطلاعات حاصل از این پردازش را در اختیار کاربران قرار داد. با استفاده از پرسش های ساده و ابزارهای گوناگون گزارش گیری معمولی، می توان اطلاعاتی را در اختیار کاربران قرار داد تا بتوانند به نتیجه گیری در مورد داده ها و روابط منطقی میان آنها بپردازند اما وقتی که حجم داده ها بالا باشد، کاربران هر چند زبر دست و با تجربه باشند نمی توانند الگوهای مفید را در میان حجم انبوه داده های تشخیص دهند و یا اگر قادر به این کار هم باشند، هزینه عملیات از نظر نیروی انسانی و مادی بسیار بالا است. داده کاوی توسط الگوریتم های شبکه عصبی و ژنتیک یکی از مهم ترین این روش ها است که به وسیله آن الگوهای مفید در داده ها با حداقل دخالت کاربران شناخته می شوند و اطلاعاتی را در اختیار کاربران و تحلیل گران قرار می دهند تا بر اساس آنها تصمیمات مهم و حیاتی در سازمان ها اتخاذ شوند. در این مقاله سعی شده ابعاد متفاوتی از مدیریت دانش و نقش داده کاوی توسط الگوریتم شبکه عصبی و ژنتیک در بازیابی اطلاعات از میان انبوه داده های غیرمرتبط مورد بحث قرار گیرد و به نقش کاوی در بهبود و بهینه سازی اطلاعات بپردازیم.

نویسندگان

وحید شاه حسینی [ استادیار دانشکده مهندسی گروه عمران دانشگاه صنعتی امیرکبیر (پلی تکنیک تهران) ]

علی داروقه [ دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی عمران دانشگاه صنعتی امیرکبیر (پلی تکنیک تهران) ]

علی خدابنده لو [ دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی عمران دانشگاه صنعتی امیرکبیر (پلی تکنیک تهران) ]

کلمات کلیدی

داده کاوی الگوریتم ژنتیک شبکه عصبی مصنوعی مدیریت دانش انبار داده

آدرس این مقاله

آدرس مستقیم دسترسی به این مقاله

مشخصات کنفرانس

مشاهده مقالات

سومین کنفرانس بین المللی پژوهش های کاربردی در مهندسی عمران، معماری و مدیریت شهری

آسیب‌پذیری و مقاوم‌سازی سازه‌ها- روش‌های عددی در مهندسی عمران- فناوری‌های نوین در مهندسی عمران- مدیریت ساخت مهندسی زلزله و دینامیک سازه‌ها- مهندسی سازه‌های هیدرولیکی و دریایی- مهندسی و مدیریت منابع آب- نقشه‌برداری، ژئودزی و ژئوماتیک- سازه‌های بتنی و فولادی-مهندسی راه، حمل و نقل و ترافیک- مهندسی محیط‌زیست و توسعه پایدار.

حوزه های تحت پوشش : عمران ، معماری