روشی جدید برای بازیابی تصویر با استفاده از متد ترکیبی راف و فازی

بازیابی تصویر یکی از چالش های مهم در بحث بازشناسی الگو و بینایی ماشین است که کاربردهای متنوعی در زمینه سیستم های چند رسانه ای، پزشکی، جرم شناسی، هنر و سایر زمینه ها دارد به طوری که تاکنون روش ها و سیستم های متفاوتی برای بازیابی تصویر ارائه شده است. اساس کار غالب سامانه های بازیابی تصویر بر این است که تصاویر بر پایه مجموعه ای از ویژگی های دیداری سطح مثل شکل، بافت، رنگ، چیدمان رنگ ارائه و نمایه سازی شده و بازیابی تصاویر با مقایسه ویژگی های تصویر پرس و جو با نمایه های تصاویر پایگاه و تعیین نزدیکترین تصاویر انجام می شود. در این مقاله، برای افزایش کارایی سامانه بازیابی تصویر، از متد ترکیبی راف و فازی استفاده می کنیم. برای دسته بندی کردن تصاویر هم از دسته بندی کننده بردار مشخصه ای وزن دار بهره گرفته ایم. روش پیشنهادی در یک پایگاه تصویر با 50000 تصویر در محیط corel آزموده شده است که نتایج بهبود دقت بازیابی را نشان می دهد.