• مقایسه عملکرد مدل های مبتنی بر منطق فازی در مدلسازی بار رسوبی رودخانه لیقوان چای

    جزئیات بیشتر مقاله
    • تاریخ ارائه: 1395/01/01
    • تاریخ انتشار در تی پی بین: 1395/01/01
    • تعداد بازدید: 598
    • تعداد پرسش و پاسخ ها: 0
    • شماره تماس دبیرخانه رویداد: -
    شناخت پدیده رسوب و برآورد صحیح بار رسوبی موجب استفاده بهینه از تاسیسات آبی (مانند سدها) و جلوگیری از صرف هزینه های اضافی خواهد شد. با توجه به پیچیدگی سیستم های طبیعی و محدودیت در مشاهدات اندازه گیری شده رسوب، روابط متداول تجربی به صورت کامل نمی توانند پاسخگوی برآورد صحیح بار رسوبی رودخانه ها باشند. تصمیم گیری های چند معیاره، چارچوب موثرتری برای مقایسه سناریوهای مختلف بر اساس ارزیابی معیارهای متفاوت هستند. برای مدلسازی فرایندهای پیچیده، غیردقیق و با اطلاعات ناقص، مدل فازی توصیه شده است بنابراین در این تحقیق جهت تخمین بار رسوبی معلق ماهانه در حوضه آبریز لیقوان چای واقع در استان آذربایجان شرقی از دو روش anfis, topsis fuzzy استفاده شده است. با توجه به اینکه پارامترهای بارش و رواناب و رسوب بکار رفته در مدلسازی مفروض به خطا و دارای عدم قطعیت می باشند بنابراین فازی ابزاری مناسب جهت مدلسازی بار رسوبی است و معیارهای کارایی بدست آمده نیز گواه این مطلب است. مقایسه نتایج دو روش مذکور نشان می دهد که سیستم تصمیم گیری چند معیاره fuzzy-topsis بهتر از روش anfis می باشد.

سوال خود را در مورد این مقاله مطرح نمایید :

با انتخاب دکمه ثبت پرسش، موافقت خود را با قوانین انتشار محتوا در وبسایت تی پی بین اعلام می کنم