• بهینه سازی پرش هیدرولیکی نوع b با استفاده از مدل رگرسیون غیرخطی و شبکه عصبی مصنوعی

    جزئیات بیشتر مقاله
    • تاریخ ارائه: 1395/01/01
    • تاریخ انتشار در تی پی بین: 1395/01/01
    • تعداد بازدید: 587
    • تعداد پرسش و پاسخ ها: 0
    • شماره تماس دبیرخانه رویداد: -

    کاهش انرژی جریان از حالت فوق بحرانی به زیربحرانی مستلزم انجام پدیده پرش هیدرولیکی است که در نتیجه آن جریان به سطح متعادلی از انرژی دست پیدا کند. اگر این پرش بر روی کانال هایی با بالادست شیب دار انجام شود بسته به مکان پاشنه پرش، پرش هیدرولیکی نوعb  رخ خواهد داد. در این تحقیق اثر شیب کانال بر پرش هیدرولیکی موردبررسی قرار گرفته شده است. نخست معادله حاکم بر فضای تحقیق حاضر با استفاده از تئوری باکینگهام و رگرسیون غیرخطی تعیین گردید. پس از مشخص شدن مقادیر ضریب زاویه و میانگین خطا در مرحله بعد جهت تدقیق نتایج از مدل شبکه عصبی مصنوعی استفاده شده است. نتایج نشاندهنده برتری روش رگرسیون غیرخطی در مقایسه با روش شبکه عصبی مصنوعی در پیش بینی نسبت اعماق متناوب پرش هیدرولیکی نوع b می باشد همچنین فرمول حاصل شده از روش رگرسیون غیرخطی از شکلی ساده و دقت بالایی برخوردار بوده و مقادیر r2, rmse به ترتیب برابر 1.807 و 0.9024 حاصل شده است. 

سوال خود را در مورد این مقاله مطرح نمایید :

با انتخاب دکمه ثبت پرسش، موافقت خود را با قوانین انتشار محتوا در وبسایت تی پی بین اعلام می کنم
مقالات جدیدترین رویدادها
مقالات جدیدترین ژورنال ها