اینستاگرام تی پی بین
همایش ، رویداد ، ژورنال
حوزه های تحت پوشش رویداد
  • بررسی مشاهدات مؤثر و بانفوذ در برآوردگر رگرسیون مؤلفه های اصلی تحت محدودیت تصادفی

    جزئیات بیشتر مقاله
    • تاریخ ارائه: 1394/01/01
    • تاریخ انتشار در تی پی بین: 1394/01/01
    • تعداد بازدید: 470
    • تعداد پرسش و پاسخ ها: 0
    • شماره تماس دبیرخانه رویداد: -
    در تحلیل رگرسیون، وجود هم خطی در میان متغیرهای مستقل ممکن است باعث ناپایداری برآوردگرهای حداقل مربعات پارامترها شود. برای غلبه بر این مشکل، روش های مختلفی ارائه شده است. یک روش طراحی شده برای مقابله با هم خطی استفاده از برآوردگرهای اریب از جمله برآوردگر رگرسیون مؤلفه های اصلی تحت محدودیت تصادفی می باشد و در صورت استفاده از این برآوردگر بررسی نقاط مؤثر و با نفوذ ضروری است. در این مقاله به بررسی معیارهای تشخیصی مشاهدات با نفوذ و مؤثر برای برآوردگر رگرسیون مؤلفه های اصلی تحت محدودیت تصادفی می پردازیم. در ادامه با استفاده از مجموعه داده واقعی کاربرد این روش ارزیابی می شود.

سوال خود را در مورد این مقاله مطرح نمایید :

با انتخاب دکمه ثبت پرسش، موافقت خود را با قوانین انتشار محتوا در وبسایت تی پی بین اعلام می کنم
مقالات جدیدترین ژورنال ها