محبوبترین نویسندگان :
نویسندگان مقالات پربازدید :
چهل و ششمین کنفرانس ریاضی ایران
جزئیات رویداد
همایش ، رویداد ، ژورنال
اینستاگرام تی پی بین
حوزه های تحت پوشش رویداد

  • یک روش آماری برای کاوش در داده های جریان دنباله ای

    نویسندگان :
    کلمات کلیدی :
    جزئیات بیشتر مقاله
    • تاریخ ارائه: 1394/01/01
    • تاریخ انتشار در تی پی بین: 1394/01/01
    • تعداد بازدید: 513
    • تعداد پرسش و پاسخ ها: 0
    • شماره تماس دبیرخانه رویداد: -
    در این مقاله یک روش آماری مبتنی بر حد هفدینگ برای ایجاد درخت طبقه بندی موسوم به «درخت تصمیم بسیار سریع» در داده های جریان دنباله ای ارائه می گردد. در این روش از یک معیار پیشنهادی برای بخش بندی داده ها بر اساس  صفات بهره می بریم. این روش مبتنی بر ترکیب حد هفدینگ و خطای طبقه بندی است. در سال های اخیر داده های جریان دنباله ای یک زمینه تحقیقاتی مهم و رو به افزایش در انجمن های آماری و علم کامپیوتر به حساب می آید. این نوع داده ها به شکل دنباله های مرتب و بالقوه نامحدود از نقاط داده ای هستند که نوعاً توسط فرآیند مولد داده غیر ایستا ایجاد می شوند. چنین داده هایی به طور پیوسته و در جریان زمان تولید می شوند و باید خیلی سریع و به صورت بلادرنگ پردازش شوند. نتایج آزمایشی و تحلیل های آماری نشان می دهند که بکارگیری روش یاد شده منجر به رسیدن به دقت بالاتر و همچنین حد هفدینگ بهتری می گردد.

سوال خود را در مورد این مقاله مطرح نمایید :

با انتخاب دکمه ثبت پرسش، موافقت خود را با قوانین انتشار محتوا در وبسایت تی پی بین اعلام می کنم
مقالات جدیدترین رویدادها
مقالات جدیدترین ژورنال ها