همایش ، رویداد ، ژورنال
اینستاگرام تی پی بین
حوزه های تحت پوشش رویداد
  • یک الگوریتم تکاملی بهبود یافته تعاملی بر مبنای تابع اسکالرسازی دستاورد وزن دار شده

    جزئیات بیشتر مقاله
    • تاریخ ارائه: 1394/01/01
    • تاریخ انتشار در تی پی بین: 1394/01/01
    • تعداد بازدید: 770
    • تعداد پرسش و پاسخ ها: 0
    • شماره تماس دبیرخانه رویداد: -
    الگوریتم های بهینه سازی چندهدفی تکاملی مبتنی بر ارجحیت، از اطلاعات ارجحیت برای متمرکز کردن جستجوی بردارهای هدف به سمت ناحیه مطلوب مرز پارتو بهینه استفاده می کنند. این ناحیه محتمل ترین بردارهای هدف پارتو بهینه را شامل است. یکی از این الگوریتم ها، الگوریتم ژنتیک بهبود یافته بر مبنای تابع اسکالرسازی دستاورد وزن دار شده است، که از نقطه مرجع داده شده توسط تصمیم گیرنده به عنوان اطلاعات ارجحیت استفاده می کند. مقایسه ی این الگوریتم با الگوریتم هایی در همین زمینه نشاندهنده ی مزیت های آن است، از جمله اینکه در مسائلی با انواع متفاوت متغیرها قابل استفاده است. در این مقاله یک الگوریتم تکاملی تعاملی پیشنهاد می کنیم که در آن علاوه بر استفاده از مزایای الگوریتم مذکور، با کاهش تعداد بردارهای وزن به دنبال کاهش پیچیدگی محاسباتی آن هستیم. 

سوال خود را در مورد این مقاله مطرح نمایید :

با انتخاب دکمه ثبت پرسش، موافقت خود را با قوانین انتشار محتوا در وبسایت تی پی بین اعلام می کنم