اینستاگرام تی پی بین
همایش ، رویداد ، ژورنال
حوزه های تحت پوشش رویداد
  • تعمیم شبکه های عصبی مصنوعی با هوشمندی بالا جهت مدل سازی آبخوان دشت میداوود – دالون

    جزئیات بیشتر مقاله
    • تاریخ ارائه: 1392/07/24
    • تاریخ انتشار در تی پی بین: 1392/07/24
    • تعداد بازدید: 965
    • تعداد پرسش و پاسخ ها: 0
    • شماره تماس دبیرخانه رویداد: -
     دراین تحقیق ابتدا سعی گردید تا با شماتیک کردن اطلاعات زمین شناسی، ژئوفیزیکی و هیدروژئولوژی دشت میداوود-دالونف منطقه از نظر شرایط هندسی و هیدرودینامیکی آبخوان بررسی گردد. خصوصیات هیدروژئولوژی منطقه گویای این بود که منطقه از نظر شرایط هندسی و هیدرودینامیکی آبخوان، همگن و همسان نیست. هدف از این تحقیق دستیابی به دو شبکه عصبی مصنوعی ایده آل جهت برآورد نوسانات سطح آب برای بخش شمالی و جنوبی این آبخوان ناهمگن و ناهمسان می باشد. در مرحله اول به منظور دستیابی به بهترین ساختار از نظر پارامترهای ورودی با کمترین میزان mse، پنج دسته مختلف از پارامترهای ورودی شبکه برای پیزومتر مرکزی دشت مورد ارزیابی قرار گرفت و بهترین نتایج مربوط به دسته ای با پارامترهای هیدرولوژی، هیدرژئولوژی و هواشناسی با خطای mse برابر 0009/0 می باشد. در مرحله بعد منطقه به دو بخش شمالی و جنوبی تقسیم شده و از هر بخش پیزومتری به عنوان نماینده انتخاب گردید و برای هر پیزومتر پنج نوع شبکه با ساختارهای متفاوت مورد ارزیابی قرار گرفت. نتایج تعیین کننده ساختار 1-9-7-5 برای پیزومتر بخش شمالی و ساختار 1-10-8-8 برای پیزومتر بخش جنوبی می باشد. این دو شبکه در محیط نرم افزار matlab ذخیره گشته و با وارد کردن داده ها و آمار سایر پیزومترهای مربوط به هر بخش، به شبکه ی حاصل گشته برای آن بخش، نوسانات سطح آب آنها نیز شبیه سازی گردید و توانایی تعمیم و بکارگیری شبکه ای که تنها با آمار و شرایط یک پیزومتر آموزش دیده بود، برای برآورد سطح اب سایر پیزومتر با استفاده از نمودارهایی نشان داده شد.

سوال خود را در مورد این مقاله مطرح نمایید :

با انتخاب دکمه ثبت پرسش، موافقت خود را با قوانین انتشار محتوا در وبسایت تی پی بین اعلام می کنم
مقالات جدیدترین رویدادها
مقالات جدیدترین ژورنال ها