پیش بینی مقاومت فشاری بتن با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی

امروزه بتن یکی از پرکاربردترین مصالح در ساخت و ساز به شمار می آید، از این رو بررسی رفتار و مقاومت بتن بسیار حائز اهمیت است. مقاومت فشاری بتن به مقدار زیادی تحت تاثیر طرح اختلاط آن قرار دارد. پارامترهایی نظیر نسبت آب به سیمان، نسبت درشت دانه به سیمان و نسبت درشت دانه به کل دانه ها را می توان از جمله موارد بسیار تاثیرگذار بر مقاومت فشاری بتن نام برد از آنجایی که این پارامترها می توانند در محدوده ی نسبتا وسیعی قرار بگیرند، پیش بینی رفتار بتن مشکل است پس برای رفع این مشکل نیازمند یک مدلسازی پیشرفته هستیم. یکی از ابزارهای بسیار مفید برای رسیدن به این هدف، شبکه ی عصبی مصنوعی است، که برگرفته از مفهوم شبکه های عصبی بیولوژیکی است. مدل شبکه عصبی در واقع یک مدل رگرسیون غیرخطی پیچیده است که با استفاده از آن با صرف کمترین هزینه ی آزمایشگاهی امکان پیش بینی رفتار بتن میسر می گردد. در این مقاله با کمک مدلسازی شبکه عصبی با استفاده از پارامترهای مذکور، کارایی شبکه عصبی در پیش بینی مقاومت فشاری بتن را به معرض نمایش درآوردهای برای ساخت مدل از 91 داده ی آزمایشگاهی استفاده شده است و نتایج نهایی نمایانگر تطابق مورد قبولی با مقادیر واقعی مقاومت فشاری بتن هستند.