محبوبترین نویسندگان :
نویسندگان مقالات پربازدید :
تحلیل غیر خطی
جزئیات رویداد
اینستاگرام تی پی بین
همایش ، رویداد ، ژورنال
حوزه های تحت پوشش رویداد

  • non-smooth equations based method for ℓ1-norm problems with applications to compressed sensing

    نویسندگان :
    کلمات کلیدی :
    جزئیات بیشتر مقاله
    • تاریخ ارائه: 1390/01/01
    • تاریخ انتشار در تی پی بین: 1390/01/01
    • تعداد بازدید: 378
    • تعداد پرسش و پاسخ ها: 0
    • شماره تماس دبیرخانه رویداد: -
     in this paper, we propose, analyze, and test a new method for solving ℓ1-norm regularization problems arising from the spare solution recovery in compressed sensing, basis-pursuit problems, and linear inverse problems. the method aims to minimize a non-smooth minimization problem consisting of a least-squares data fitting term and a ℓ1-norm regularization term. the problem is firstly formulated for a convex quadratic program problem, and then for an equivalent non-smooth equation. at each iteration, a spectral gradient method is applied to the resulting problem without requiring jacobian matrix information. convergence of the proposed method follows directly from the results which already exist. the algorithm is easily performed, where only the matrix–vector inner product is required at each and every step. numerical experiments to decode a sparse signal arising in compressed sensing and image deconvolution are performed. the numerical results illustrate that the proposed method is practical and promising.

سوال خود را در مورد این مقاله مطرح نمایید :

با انتخاب دکمه ثبت پرسش، موافقت خود را با قوانین انتشار محتوا در وبسایت تی پی بین اعلام می کنم
مقالات جدیدترین رویدادها
مقالات جدیدترین ژورنال ها