شبیه سازی انتقال حرارت نانوسیالات درون لوله در رژیم جریان آشفته با کمک شبکه عصبی-فازی

در دهه گذشته، حجم چشمگیری از تحقیقات به صورت تئوری و تجربی به بررسی رفتارهای نانوسیالات اختصاص یافته است. تحقیقات اولیه بر اندازه گیری هدایت حرارتی نانوسیالات به عنوان تابعی از غلظت، دما و اندازه ذرات تمرکز کرده اند. یکی از روش های بررسی تئوری انتقال حرارت نانوسیالات، پیش بینی ضریب انتقال حرارت توسط شبکه عصبی-فازی است. طبق مطالعات انجام شده این روش برای کاهش صرف زمان و هزینه مناسب است و نتایج قابل قبولی را ارئه می دهد. در این مقاله نیز به منظور پیش بینی ضریب انتقال حرارت نانوسیالات رقیقɣ-al₂o₃/h₂o، از شبکه عصبی-فازی استفاده شده است. ورودی های این شبکه، عدد رینولدز و کسر حجمی نانوذرات و خروجی ضریب انتقال حرارت می باشد. با توجه به نتایجی که از پیش بینی ضریب انتقال حرارت به دست آمده است، با مقادیر تجربی مطابقت دارد. برای مثال متوسط خطای نسبی برای داده های آموزش صفر و داده های تست برابر 0.0027- می باشد.