-
virtual prototype and experimental research on gear multi-fault diagnosis using wavelet autoregressive model and principal component analysis method
جزئیات بیشتر مقاله- تاریخ ارائه: 1390/01/01
- تاریخ انتشار در تی پی بین: 1390/01/01
- تعداد بازدید: 338
- تعداد پرسش و پاسخ ها: 0
- شماره تماس دبیرخانه رویداد: -
gear systems are an essential element widely used in a variety of industrial applications. since approximately 80% of the breakdowns in transmission machinery are caused by gear failure, the efficiency of early fault detection and accurate fault diagnosis are therefore critical to normal machinery operations. reviewed literature indicates that only limited research has considered the gear multi-fault diagnosis, especially for single, coupled distributed and localized faults. through virtual prototype simulation analysis and experimental study, a novel method for gear multi-fault diagnosis has been presented in this paper. this new method was developed based on the integration of wavelet transform (wt) technique, autoregressive (ar) model and principal component analysis (pca) for fault detection. the wt method was used in the study as the de-noising technique for processing raw vibration signals. compared with the noise removing method based on the time synchronous average (tsa), the wt technique can be performed directly on the raw vibration signals without the need to calculate any ensemble average of the tested gear vibration signals. more importantly, the wt can deal with coupled faults of a gear pair in one operation while the tsa must be carried out several times for multiple fault detection. the analysis results of the virtual prototype simulation prove that the proposed method is a more time efficient and effective way to detect coupled fault than tsa, and the fault classification rate is superior to the tsa based approaches. in the experimental tests, the proposed method was compared with the mahalanobis distance approach. however, the latter turns out to be inefficient for the gear multi-fault diagnosis. its defect detection rate is below 60%, which is much less than that of the proposed method. furthermore, the ability of the ar model to cope with localized as well as distributed gear faults is verified by both the virtual prototype simulation and experimental studies.
مقالات جدیدترین رویدادها
-
استفاده از تحلیل اهمیت-عملکرد در ارائه الگوی مدیریت خلاقیت سازمانی و ارائه راهکار جهت بهبود
-
بررسی تاثیر ارزش وجوه نقد مازاد بر ساختار سرمایه شرکت های پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران
-
بررسی تأثیر سطح افشای ریسک بر قرارداد بدهی شرکت های پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران
-
بررسی تأثیر رتبه بندی اعتباری مبتنی بر مدل امتیاز بازار نوظهور بر نقد شوندگی سهام با تأکید بر خصوصی سازی شرکت ها
-
تأثیر آمیخته بازاریابی پوشاک ایرانی بر تصویر ذهنی مشتری پوشاک ایرانی (هاکوپیان)
-
رئولوژی، sem، خواص مکانیکی و نحوه شکست بتن خودمتراکم با و بدون نانو
-
بررسی رفتار و مودهای شکست دستگاه پله با تاکید بر نکات اجرایی و سازه ای
-
تحلیل نقش حاشیه نشینی در توسعه پایدار شهری (نمونه موردی: شهر پاکدشت)
-
تفاوت جنسی در شاخص های آناتومی سطحی قشر جزیره در مغز افراد طبیعی «یک مطالعه استریولوژیک و ماکروسکوپیک»
-
bianchi type-v cosmological model with purely magnetic solution
مقالات جدیدترین ژورنال ها
-
مدیریت و بررسی افسردگی دانش آموزان دختر مقطع متوسطه دوم در دروان کرونا در شهرستان دزفول
-
مدیریت و بررسی خرد سیاسی در اندیشه ی فردوسی در ادب ایران
-
واکاوی و مدیریت توصیفی قلمدان(جاکلیدی)ضریح در موزه آستان قدس رضوی
-
بررسی تاثیر خلاقیت، دانش و انگیزه کارکنان بر پیشنهادات نوآورانه کارکنان ( مورد مطالعه: هتل های 3 و 4 ستاره استان کرمان)
-
بررسی تاثیر کیفیت سیستم های اطلاعاتی بر تصمیم گیری موفق در شرکتهای تولیدی استان اصفهان (مورد مطالعه: مدیران شرکتهای تولیدی استان اصفهان)
-
علم سنجی پژوهش های xbrl (زبان گزارشگری تجاری توسعه پذیر) در ایران
-
بررسی و تحلیل توزیع فضایی مشارکت تحت وب شهروندان در مدیریت شهری نمونه موردی: وب سایت ایده شهر گروه مشاوران جوان شهرداری مشهد
-
مولفه ها، عناصر و عوامل موفقیت مدیریت دانش در سازمان
-
بررسی رابطه واقعیت درمانی گروهی و کاهش مکانیسم دفاعی در زنان دارای فرزند معلول
-
problem of irony and intertextuality
سوال خود را در مورد این مقاله مطرح نمایید :