-
learning over sets with recurrent neural networks: an empirical categorization of aggregation functions
جزئیات بیشتر مقاله- تاریخ ارائه: 1390/12/01
- تاریخ انتشار در تی پی بین: 1390/12/01
- تعداد بازدید: 294
- تعداد پرسش و پاسخ ها: 0
- شماره تماس دبیرخانه رویداد: -
numerous applications benefit from parts-based representations resulting in sets of feature vectors. to apply standard machine learning methods, these sets of varying cardinality need to be aggregated into a single fixed-length vector. we have evaluated three common recurrent neural network (rnn) architectures, elman, williams & zipser and long short term memory networks, on approximating eight aggregation functions of varying complexity. the goal is to establish baseline results showing whether existing rnns can be applied to learn order invariant aggregation functions. the results indicate that the aggregation functions can be categorized according to whether they entail (a) selection of a subset of elements and/or (b) non-linear operations on the elements. we have found that rnns can very well learn to approximate aggregation functions requiring either (a) or (b) and those requiring only linear sub functions with very high accuracy. however, the combination of (a) and (b) cannot be learned adequately by these rnn architectures, regardless of size and architecture.
مقالات جدیدترین رویدادها
-
استفاده از تحلیل اهمیت-عملکرد در ارائه الگوی مدیریت خلاقیت سازمانی و ارائه راهکار جهت بهبود
-
بررسی تاثیر ارزش وجوه نقد مازاد بر ساختار سرمایه شرکت های پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران
-
بررسی تأثیر سطح افشای ریسک بر قرارداد بدهی شرکت های پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران
-
بررسی تأثیر رتبه بندی اعتباری مبتنی بر مدل امتیاز بازار نوظهور بر نقد شوندگی سهام با تأکید بر خصوصی سازی شرکت ها
-
تأثیر آمیخته بازاریابی پوشاک ایرانی بر تصویر ذهنی مشتری پوشاک ایرانی (هاکوپیان)
-
بررسی ارتباط عوامل ترومبوفیلیک با شدت خونریزی در بیماران مبتلا به هموفیلی a شدید
-
برهمکنش سینه کار و دستگاه حفاری (epb) در زمین های سست شهری (مطالعه موردی: متروی مشهد خط 2)
-
انتخاب ویژگی برای داده های بزرگ با استفاده از الگوریتم ژنتیک ترکیبی موازی به کمک برنامه نویسی cuda
-
کاربرد مهار کابلی در مقاوم سازی عرشه پلها
-
effects in the anomalistic period of celestial bodies due to a logarithmic correction to the newtonian gravitational potential
مقالات جدیدترین ژورنال ها
-
مدیریت و بررسی افسردگی دانش آموزان دختر مقطع متوسطه دوم در دروان کرونا در شهرستان دزفول
-
مدیریت و بررسی خرد سیاسی در اندیشه ی فردوسی در ادب ایران
-
واکاوی و مدیریت توصیفی قلمدان(جاکلیدی)ضریح در موزه آستان قدس رضوی
-
بررسی تاثیر خلاقیت، دانش و انگیزه کارکنان بر پیشنهادات نوآورانه کارکنان ( مورد مطالعه: هتل های 3 و 4 ستاره استان کرمان)
-
بررسی تاثیر کیفیت سیستم های اطلاعاتی بر تصمیم گیری موفق در شرکتهای تولیدی استان اصفهان (مورد مطالعه: مدیران شرکتهای تولیدی استان اصفهان)
-
بررسی رابطه بین رهبری معنوی با اشتیاق شغلی و کارآفرینی سازمانی کارکنان دانشگاه های آزاد اسلامی استان گلستان ( نقش رهبری معنوی در کارآفرینی سازمانی)
-
بررسی تاثیر اثر بخشی کمیته حسابرسی و کیفیت حسابرسی بر کیفیت افشای داوطلبانه
-
بررسی رابطه ی بین طرحواره های ناسازگار با وسواس فکری - اجباری دانش آموزان پسر مقطع متوسطه
-
the effects of the emergence of new information technologies and the efficiency of tax collection
-
utilization of soft computing for risk assessment of a tunneling project using geological units
سوال خود را در مورد این مقاله مطرح نمایید :