محبوبترین نویسندگان :
نویسندگان مقالات پربازدید :
دومین همایش علمی مهندسی مخازن هیدروکربوری، علوم و صنایع
جزئیات رویداد
همایش ، رویداد ، ژورنال
اینستاگرام تی پی بین
حوزه های تحت پوشش رویداد

  • پیش بینی دانسیته سوخت بیودیزل با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی

    نویسندگان :
    کلمات کلیدی :
    جزئیات بیشتر مقاله
    • تاریخ ارائه: 1392/01/20
    • تاریخ انتشار در تی پی بین: 1392/01/20
    • تعداد بازدید: 400
    • تعداد پرسش و پاسخ ها: 0
    • شماره تماس دبیرخانه رویداد: -

    با وجود اهمیت زیادی عملی این بیودیزل ها، داده های اندازه گیری شده برای خواص آنها کمیاب هستند و معمولا به صورت بسیار محدود می توان از مدل های ترمودینامیکی برای اندازه گیری خواص آنها استفاده کرد. بنابراین ارائه مدلی برای پیش بینی رفتار بیودیزل ها بسیار مهم است. در این مقاله، دانسیته بیودیزل در فشار بین 130mpa ,0.4mpaو دمای بین397k , 278k  با استفاده از شبکه عصبی تخمین زده شده است. ورودی های شبکه عصبی شامل دما و فشار هستند و خروجی شبکه عصبی دانسیته است. بر اساس نتایج به دست آمده، بهینه طراحی ممکن برای شبکه عصبی، شبکه پیش خور با الگوریتم پس انتشار خطا، تابع آموزش انتشار رو به عقب لونبرگ مارکوارت، تابع فعال سازی تانژانت هایپربولیک برای لایه مخفی با 7 نرون در این لایه و تابع فعال سازی خطی برای لایه خروجی است. نتایج به دست آمده نشان می دهند که توسط شبکه عصبی بهینه طراحی شده می توان دانسیته را با ضریب همبستگی (r2) برابر 0.999997، درصد میانگین انحراف نسبی (ard%) برابر 0.002916 و درصد میانگین انحراف مطلق (aad%) برابر 2.6468 پیش بینی کرد.

سوال خود را در مورد این مقاله مطرح نمایید :

با انتخاب دکمه ثبت پرسش، موافقت خود را با قوانین انتشار محتوا در وبسایت تی پی بین اعلام می کنم
مقالات جدیدترین رویدادها
مقالات جدیدترین ژورنال ها