محبوبترین نویسندگان :
نویسندگان مقالات پربازدید :
کنفرانس بین المللی عمران، معماری و توسعه پایدار شهری
جزئیات رویداد
اینستاگرام تی پی بین
همایش ، رویداد ، ژورنال
حوزه های تحت پوشش رویداد

  • پیش بینی نشست سطح زمین ناشی از حفر تونل با استفاده از شبکه های عصبی- فازی (مطالعه موردی؛ خط 2 متروی مشهد)

    نویسندگان :
    کلمات کلیدی :
    جزئیات بیشتر مقاله
    • تاریخ ارائه: 1392/07/24
    • تاریخ انتشار در تی پی بین: 1392/07/24
    • تعداد بازدید: 1498
    • تعداد پرسش و پاسخ ها: 0
    • شماره تماس دبیرخانه رویداد: -
    تونل سازی در نواحی کم عمق شهری و در زمین های نرم، همواره توأم با مخاطراتی است که نادیده گرفتن آن ها می تواند عواقب ناخوشایندی در بر داشته باشد. مسأله نشست سطح زمین و تأثیر آن بر سازه های سطحی از مهم ترین این مخاطرات است، که به منظور جلوگیری از خسارت بر سازه های روزمینی می بایستی با آیین نامه های مربوطه کنترل گردد.نشست سطح زمین ناشی از حفر تونل به عوامل مختلفی از قبیل نحوه حفاری، پارامترهای مربوط به حفاری، هندسه تونل، شرایط زمین شناسی و خصوصیات ژئوتکنیکی بستگی دارد. تعداد زیادی فرمول های تجربی و نیمه تجربی برای پیش بینی نشست سطح زمین موجود است؛ همچنین روش های تحلیلی و عددی مختلفی برای پیش بینی نشست به کار رفته است. در این مقاله ابتدا مقدمه ای بر نشست و پیش بینی آن بیان می گردد. پس از آن توضیحی درمورد روش های موجود و همچنین کاربرد شبکه های عصبی در پیش بینی نشست سطحی ارائه می شود. سپس درمورد زمین شناسی مسیر مورد مطالعه و مشخصات تونل خط 2 متروی مشهد توضیحاتی بیان می گردد. با استفاده از بانک اطلاعاتی جمع آوری شده مربوط به خط 2 متروی مشهد و یک سری ورودی های مؤثر بر نشست سطحی و خروجی ها که همان نشست های اندازه گیری شده با ابزار دقیق می باشند، شبکه عصبی فازی با استفاده از  anfis و با به کارگیری نرم افزار matlabطراحی شده، آموزش می بیند و ارزیابی می گردد. در نهایت، خطاهای حاصل از شبکه در حالت های مختلف نشان داده شده و همبستگی بین نشست های واقعی و نشست های پیش بینی شده نیز بررسی می شود.

سوال خود را در مورد این مقاله مطرح نمایید :

با انتخاب دکمه ثبت پرسش، موافقت خود را با قوانین انتشار محتوا در وبسایت تی پی بین اعلام می کنم
مقالات جدیدترین رویدادها
مقالات جدیدترین ژورنال ها