• کاربرد الگوریتم ژنتیک در بهینه سازی چیدمان شبکه مبدل حرارتی

    نویسندگان :
    جزئیات بیشتر مقاله
    • تاریخ ارائه: 1389/08/03
    • تاریخ انتشار در تی پی بین: 1389/08/03
    • تعداد بازدید: 469
    • تعداد پرسش و پاسخ ها: 0
    • شماره تماس دبیرخانه رویداد: -

    در طول چند دهه گذشته مقالات متعددی در خصوص چیدمان شبکه مبدلهای حرارتی منتشر شده که در بیشتر آنها برنامه نویسی ریاضی به منظور بهینه کردن فرآیندهای مرتبط استفاده شده است. پیشرفت های اخیر، روشهای ابداعی جدیدی نظیر الگوریتم ژنتیک را به منظور بهبود چیدمان شبکه مبدل حرارتی معرفی می نمایند. در این مقاله استراتژی بهینه سازی چیدمان شبکه های مبدل حرارتی با استفاده از الگوریتم ژنتیک مورد تحلیل قرار گرفته است. در این بررسی ابتدا اختلاف دمای مینیمم (δtmin) با بکارگیری الگوریتم ژنتیک و با تعامل مشترک با تحلیل پینچ  بهینه گردیده، سپس با استفاده از این اختلاف دمای بهینه مساله به دو ناحیه مختلف بالا و پائین پینچ تقسیم می شود. بنابراین با استفاده از الگوریتم مذکور و با درنظر گرفتن شکافت مناسب بخار ورودی به مبدل حرارتی چیدمان شبکه در بالا و پائین پینچ بهینه می گردد. نتایجی که از بکارگیری روش مذکور در نمونه های مطالعاتی بدست آمده است گویای انتقال حرارت مناسب شبکه هایی است که در ساخت و بهره برداری از آن ها کمترین هزینه صرف شده است.

سوال خود را در مورد این مقاله مطرح نمایید :

با انتخاب دکمه ثبت پرسش، موافقت خود را با قوانین انتشار محتوا در وبسایت تی پی بین اعلام می کنم