ارزیابی داده های آزمایشگاهی جاذب نفتی بنتونیت، توسط نرم افزار hydrus و شبکه عصبی مصنوعی

آلودگی آب های سطحی و زیرزمینی از مهم ترین خطرات زیست محیطی است که سلامت موجودات زنده را تهدید می کند. از جمله فعالیت های صنعتی مهم و فراگیر عصر حاضر که از نظر تولید آلاینده های گوناگون زیست محیطی در صدر سایر فعالیت ها قرار دارد، می توان به فعالیت های نفت و گاز پتروشیمی اشاره کرد. در تحقیق حاضر، نقل و انتقال، نفوذ و تغییرشکل هیدروکربن های نفتی در ستون خاک، توسط جاذب نفتی بنتونیت، داده برداری شد و داده های حاصل توسط نرم افزار hydrus و شبکه عصبی مصنوعی ارزیابی گردید. داده های آزمایشگاهی بر آزش مناسبی با داده های مدل سازی شده توسط نرم افزار hydrus و شبکه عصبی مصنوعی را نشان داد و از میان انواع شبکه های عصبی مصنوعی، شبکه mlp با 0.99996=r و 0.0000961= mse به عنوان بهترین برآزش جهت ارزیابی داده های حاصل آزمایش انتخاب گردید.