شناسایی و تحلیل رخساره های الکتریکی سازند عرب توسط روش som

در این مطالعه با استفاده از روش شبکه عصبی خودسازمانده (self organizing map) و اطلاعات نمودارهای پتروفیزیکی، رخساره های الکتریکی سازند عرب در میدان نفتی سلمان تعیین شده است. مقایسه نتایج لیتولوژی، حجم شیل، تخلخل و اشباع آب با رخساره های تعیین شده توسط روش شبکه عصبی، تطابق قابل قبولی را بین رخساره های الکتریکی به دست آمده و مرزهای لیتولوژیکی تعریف شده نشان داده و تقسیم بندی جدیدی از سازند را ارائه می دهد. این تقسیم بندی جنبه مخزنی داشته و تغییر خواص پتروفیزیکی در هر رخساره منحصربه فرد بوده و تغییرات این شاخص ها در رخساره های جدا از هم مشخص است.