قطعه بندی تصاویر، بدون در نظرگرفتن مدل نویز با روش مجموعه سطح ترکیبی

هدف ما، پیشنهاد نمودن روش تقسیم سازی منعطف و قوی و در عین حال ساده است که قابلیت استفاده در انواع مختلف تصاویر از حوزه های تصویر برداری مختلف مانند تصویر برداری پزشکی، آسترونومی یا تصاویر طبیعی را داشته باشد. در وهله اول، مساله حداقل سطح شناخته شده را برای تقسیم سازی تصویر مورد بحث قرار داده و سپس این روش را با روش مجموع سطح ترکیب می نماییم. در ادامه یک تابع انرژی برای مسئله ناحیه بندی تصویر پیشنهاد خواهیم داد که با حداقل سازی آن تصویر ناحیه بندی می شود. بیشتر روشهای تحلیل تصویر موجود، نویز گاوسی افزایش مستقل از سیگنال را فرض کرده و از اینرو، استفاده از آنها منجر به نتایج غیر بهینه و نارضایت بخش می گردد. به همین منظور الگوریتمی برای تقسیم بندی تصاویر در حضور نویز غیر گوسی ارایه می گردد.