• استفاده از شبکه ی عصبی مصنوعی در ربات های فوتبال

    جزئیات بیشتر مقاله
    • تاریخ ارائه: 1395/11/05
    • تاریخ انتشار در تی پی بین: 1395/11/05
    • تعداد بازدید: 368
    • تعداد پرسش و پاسخ ها: 0
    • شماره تماس دبیرخانه رویداد: -

    تقابل پیچیده در مسابقه ی فوتبال ربات به سیستم تصمیم گیری نیاز دارد تا دانش قبلی ارائه شده توسط انسان ها و تجربیات آنها را یاد بگیرد . این دو مسائل یادگیری معمولأ در دو فاز (مرحله) صحبت می شد: یادگیری آفلاین و آنلاین . اگر چه تعداد زیادی از روش ها توسعه یافته اند، برای اینکه این دو موضوع به صورت جداگانه در موردشان صحبت شود، ساختار سیستم تصمیم گیری هوشمند کاملاخودکار (مستقل) در حالت چالش، بخاطر پیچیدگی ارتباط بین دو نفر فاز باقی می ماند. بیشتر سیستم های تصمیم گیری هوشمند موجود روی تنها یکی از دو فاز تمرکز می کند. در این مقاله ربات ها از ترکیب بندی 0 الگوریتمهای مختلف نرون و آکسون بحث شد. و الگوریتم بیزین سام به عنوان الگوریتمی نمونه که توانایی یادگیری هم زمان آفلاین و آنلاین مورد بررسی قرار گرفته است .

سوال خود را در مورد این مقاله مطرح نمایید :

با انتخاب دکمه ثبت پرسش، موافقت خود را با قوانین انتشار محتوا در وبسایت تی پی بین اعلام می کنم
مقالات جدیدترین رویدادها
مقالات جدیدترین ژورنال ها