مقاله حذف نویز ضربه از تصاویر پزشکی با استفاده از خوشه بندی پیکسل ها : تی پی بین

خلاصه مقاله

تصویربرداری پزشکی روش و فرآیند مورد استفاده برای ایجاد تصاویر از بدن انسان و با هدف معاینه یا پیشرفت علم پزشکی است و به صورت گسترده ای در علم طب به کار می رود. تصاویر تشخیصی موضوع بسیاری از اسکن‌ها، معاینه‌ها و تصاویری است که در طبابت مورد استفاده قرار می گیرند. تحقیقات نشان داده که تصاویر پزشکی بسیار مستعد آسیب پذیری از نویزهای ضربه ای می باشند و برای حذف نویزهای ضربه‌ای در تصاویر پزشکی تا کنون روشهای متعددی پیشنهاد شده است. روشهای قدیمی بر روی نقاط یک تصویر رنگی به صورت یکسان عمل می کنند و حتی ممکن است نقاط سالم تصویر را تغییر دهند و روشهای جدید نیز دارای پیچیدگی زیادی در محاسبات هستند و یا نیاز به دانش عمیقی نسبت به پارامترهای نویز دارند. در این مقاله یک رویکرد دو مرحله ای مبتنی بر فیلتر میانه بهبودیافته برای حذف نویز ضربه‌ای از تصاویر پزشکی ارائه شده است. ارزیابی های متعدد نشان داده اند که این روش از کارایی و سرعت بالاتری نسبت به روش‌های پیشین برخوردار است.

نویسندگان

احسان شریفیان [ دپارتمان کامپیوتر، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران غرب، تهران ]

،سیاوش خدام باشی [ گروه کامپیوتر، واحد یادگار امام خمینی (ره) شهرری، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران ]

پیمان بابایی [ دپارتمان کامپیوتر، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران غرب، تهران ]

کلمات کلیدی

نویز ضربه‌ای فیلتر میانه پردازش تصاویر پزشکی حذف نویز

آدرس این مقاله

آدرس مستقیم دسترسی به این مقاله

مشخصات کنفرانس

مشاهده مقالات

اولین همایش ملی فن آوری در مهندسی کاربردی

محورهای همایش: مهندسی کامپیوتر، هوش مصنوعی و فن اوری اطلاعات، مهندسی برق، قدرت مخابرات الکترونیک کنترل، مهندسی مکانیک، تاسیسات، طراحی وساخت، نانو مواد، عمران، محیط زیست، ساخت و اجرا، مهندسی صنایع و طراحی صنعتی، معماری و شهر سازی.

حوزه های تحت پوشش : فنی مهندسی، مهندسی کامپیوتر، مهندسی مکانیک، مهندسی صنایع، برق و الکترونیک