• عملکرد lbp روی ضرائب curvelet به عنوان یک الگوریتم برای تشریح بافت های سرطان سینه

    جزئیات بیشتر مقاله
    • تاریخ ارائه: 1395/11/05
    • تاریخ انتشار در تی پی بین: 1395/11/05
    • تعداد بازدید: 705
    • تعداد پرسش و پاسخ ها: 0
    • شماره تماس دبیرخانه رویداد: -

    در تشخیصهای کامپیوتری یکی از گامهای مهم برای طبقه بندی جراحات مشکوک به سرطان استخراج برخی از ویژگیهای جراحت می باشد. در بسیاری از تحقیقات روش آنالیز بافت استفاده شده است. دراین مقاله روشی را براساس ترکیب تبدیل مقیاس، الگوی انتخاب مشخصه های دودویی محلی با استفاده از آنالیزهای آماری و روشهای طبقه بندی مجزا نشان می دهیم. ویژگیهای مشابه با استفاده از آنالیزهای آماری واریانس حذف شده است. تشخیص خصوصیات با استفاده از کاربرد درخت تصمیم گیری، جنگل تصادفی، ماشین پشتیبان، طبقه بندیهای چند ضلعی و در نظر گرفتن دقت معیاری(ac)  و ناحیه تحت منحنی roc ارزیابی شده است. روشها روی تصاویر بافت سینه با خصوصیات فیزیکی مختلف بررسی شده است. مشارکت تبدیل مقیاس، الگوی باینری دودویی و آنالیزهای آماری واریانس با طبقه بندی pl مقادیر بالای  acو auc را برای همه موارد بدست آورده اند. نرخهای بدست امده بین 91 تا 100 درصد بودند.

سوال خود را در مورد این مقاله مطرح نمایید :

با انتخاب دکمه ثبت پرسش، موافقت خود را با قوانین انتشار محتوا در وبسایت تی پی بین اعلام می کنم
مقالات جدیدترین ژورنال ها