• بهینه سازی شبکه عصبی با استفاده از الگوریتم هوش کوهورت (ann-ci) در تشخیص بیماری دیابت پایما

    جزئیات بیشتر مقاله
    • تاریخ ارائه: 1395/11/05
    • تاریخ انتشار در تی پی بین: 1395/11/05
    • تعداد بازدید: 706
    • تعداد پرسش و پاسخ ها: 0
    • شماره تماس دبیرخانه رویداد: -

    شبکه عصبی پس انتشار پرکاربردترین مورد استفاده در شبکه های عصبی است که برای حل مسائل واقعی بسیاری به کار گرفته شده است. دقت و کارایی این الگوریتم بستگی به انتخاب وزن های اولیه، تعداد نرون ها، نرخ یادگیری و غیره دارد. از آنجا که شبکه عصبی یک الگوریتم جست و جوی محلی است، بنابراین امکان واقع شدن در مینیم محلی وجود دارد. محققان از شیوه های متفاوتی از جمله استفاده از الگوریتم جست و جوی جمعی و یا تکاملی مانند الگوریتم ژنتیک برای تنظیم پارامترهای شبکه عصبی استفاده کرده اند که بسیار مورد بررسی و استفاده قرار گرفته است. الگوریتم نو ظهور هوش کوهورت یک الگوریتم جست و جوی جمعی است که برای بهینه سازی مسائل مورد استفاده قرار می گیرد و نسبت به سایر الگوریتم های هم رده ی خود در بسیاری از مسائل عملکرد بهتر و سریع تری دارد. هدف از این مقاله به کارگیری الگوریتم هوش کوهورت جهت بهینه سازی شبکه عصبی با تعیین وزن های اولیه مناسب و تعداد نرون ها است که پاسخ سریع تر و مناسب تری نسبت به ترکیب شبکه عصبی با الگوریتم ژنتیک -که بسیار مورد توجه قرار گرفته است- دارد.

سوال خود را در مورد این مقاله مطرح نمایید :

با انتخاب دکمه ثبت پرسش، موافقت خود را با قوانین انتشار محتوا در وبسایت تی پی بین اعلام می کنم
مقالات جدیدترین رویدادها
مقالات جدیدترین ژورنال ها