• پیش بینی میزان ته نشینی رسوبات آسفالتین از طریق ترکیب شبکه عصبی و الگوریتم ژنتیک

    جزئیات بیشتر مقاله
    • تاریخ ارائه: 1391/03/01
    • تاریخ انتشار در تی پی بین: 1391/03/01
    • تعداد بازدید: 457
    • تعداد پرسش و پاسخ ها: 0
    • شماره تماس دبیرخانه رویداد: -

    اخیراً بعد از آنکه پدیده ته نشینی رسوبات آسفالتین به عنوان یکی از مهمترین دلایل مشکلات تولیدی در امر ازدیاد برداشت  از مخازن مطرح گریده است، تحقیقات در این زمینه به طور جدی مورد توجه قرار گرفته است. به طور کلی آسفالتین ترکیبات نفتی سنگین می باشند که تحت شرایطی مشخص ته نشین شده و رسوبات جامد ناشی از آن در محیط متخلخل شکل می گیرند. در این تحقیق یک مدل بر مبنای شبکه ی عصبی پیش خورِ  بهینه شده به وسیله الگوریتم ژنتیک برای پیش بینی میزان ته نشست رسوبات آسفالتین معرفی شده است. نقش الگوریتم ژنتیک در تعیین وزن های داخلی شبکه عصبی می باشد. مدل ann-ga برای یک سری داده منتشر شده در مقالات پیاده سازی شده و نتایج آن با نتایج حاصل از  scaling modelمقایسه شده است که نشان دهنده پویایی و اثربخشی مدل ann-ga می باشد.

سوال خود را در مورد این مقاله مطرح نمایید :

با انتخاب دکمه ثبت پرسش، موافقت خود را با قوانین انتشار محتوا در وبسایت تی پی بین اعلام می کنم
مقالات جدیدترین رویدادها
مقالات جدیدترین ژورنال ها