تخمین مکان چاه ها در مخازن نفت به کمک سیستم عصبی

موقعیت و مکان زمین شناسی چاه های نفتی در یک میدان نفتی از عوامل مهم اقتصادی بوده و هم چنین، تخمین مکان حفاری چاه های جدید به عوامل بسیاری بستگی دارد. از آنجا که پارامترهای زیادی در حفاری نقش دارند، امکان یافتن رابطه ای مشخص برای مدل سازی آن ها وجود ندارد. امروزه مدلسازی هایی که توسط شبیه سازها اجرا می شوند توان تخمین درست فاصه و مکان چاه های جدید را ندارند. اما مشکل بزرگ تعداد دقعات اجرای زیاد و زمان بر بودن اجرا کردن شبیه سازهاست که از نظر صنعتی مشکل ساز است. در این مقاله قصد شده است که به کمک  psoکه الگوریتمی از سیستم عصبی است تعداد تکرار اجرای برنامه های شبیه ساز کم شده و اپراتور بتواند از اطلاعات خروجی ان تخمین درستی بر مکان چاه جدید بزند. ورودی و خروجی برنامه نوشته شده می تواند بعنوان برنامه ای مکمل در کنار شبیه ساز eclipse قرار بگیرد. از دیگر مزایای این کدنویسی  psoجواب عددی برای یافتن شماره سکتورهایی است که  بیش ترین مقدار نفت در جا را دارد.