گروه بندی مشتریان بیمه اتومبیل به منظور بهبود مدیریت ارتباط با مشتری

گروه بندی مشتریان می تواند به شرکت ها و سازمان های ارایه دهنده خدمات بیمه اتومبیل که با حجم زیادی از داده ها مواجه هستند، کمک به سزایی کرده و آن ها را قادر می سازد انواع مختلف استراتژی های قیمتی و پیشنهاد خدمات به هر گروه از مشتریان را با توجه به الگوی رفتاریشان ارائه دهد. روش های زیادی می تواند به منظور گروه بندی مشتریان مورد استفاده قرار گیرد که خوشه بندی سلسله مراتبی و کا-میانه جزو متداول ترین آن ها هستند. این روش ها با مشکل تعیین تعداد خوشه و تصادفی بودن جواب مواجه می باشند. روش دیگر گروه بندی، نگاشت خود سازمان یافته می باشد. این روش یک الگوریتم غیر نظارتی است که قادر به یادگیری توزیع و توپولوژی مجموعه آموزشی بردار ورودی می باشد و امکان شناسایی مشتریان جدید را فراهم می آورد. در این مقاله از الگویتم نگاشت خودسازمان یافته به منظور گروه بندی مشتریان بیمه اتومبیل استفاده شده است و در نهایت نتایج حاصل از اجرای نگاشت خود سازمان یافته بر روی مجموعه ای از 230 مشتری بیمه اتومبیل مورد بررسی قرار می گیرد.