• فیلتر کردن سیگنال الکترومایوگرام سطحی با استفاده از روش تبدیل موجک در طبقه بندی حرکات دست مبتنی بر استخراج ویژگی

    جزئیات بیشتر مقاله
    • تاریخ ارائه: 1396/03/16
    • تاریخ انتشار در تی پی بین: 1396/03/16
    • تعداد بازدید: 913
    • تعداد پرسش و پاسخ ها: 0
    • شماره تماس دبیرخانه رویداد: -

    در این مقاله یک سیستم مناسب تبدیل موجک سیگنال الکترومایوگرام سطحی در طبقه بندی حرکات دست به منظور استخراج ویژگی های مختلف ارائه می شود. مطالعه سیگنال ها در دو مرحله ی اصلی انجام می شود: مرحله ی اول جمع آوری داده هاست. یک دسته داده از پایگاه ninapro دریافت می شود. این پایگاه داده شامل داده های کینماتیک و الکترومایوگرام سطحی از عضلات ساعد یک سوژه ی سالم طی انجام 52 حرکت انگشت، مچ و دست است. مرحله ی دوم که مرحله اصلی این مقاله می باشد، پیش پردازش داده های خامی است که در مرحله ی اول گردآوری شده اند. بدین منظور از فیلترگذاری مناسب حوزه ی فرکانس مبتنی بر تبدیل موجک استفاده می شود تا نویز سیگنال الکترومایوگرام سطحی ثبت شده کاهش یابد. بدین ترتیب سیگنال آماده وارد شدن به مرحله پردازش می گردد. هدف از این کار بدست آوردن یک سیگنال تمیز برای انجام طبقه بندی های خطی و غیرخطی با توجه به ویژگی های مختلف در حرکات دست با دقت و سرعت است. در این مطالعه موجک های db4، db5، db8، sym5 و sym8 با محاسبه mse مورد بررسی قرار گرفته است و در نهایت مناسب ترین تبدیل موجک برای اعمال به سیگنال معرفی می شود. 

سوال خود را در مورد این مقاله مطرح نمایید :

با انتخاب دکمه ثبت پرسش، موافقت خود را با قوانین انتشار محتوا در وبسایت تی پی بین اعلام می کنم