استفاده از الگوریتم های یادگیری ماشین در تشخیص خودکار حشرات باغ های پسته

با توجه به اینکه پسته یکی از مهم ترین محصولات راهبردی ایران است، شناسایی حشرات موجود در باغ های پسته از مهم ترین اقدامات بحث مدیریت این محصول می باشد. زیرا بدون شناخت درباره گونه های حشرات نمی توان سایر اطلاعات لازم جهت کنترل آن را استخراج کرد و تصمیمی درباره مدیریت انبوهی از آفات اتخاذ کرد. از طرف دیگر، شناسایی سنتی حشرات بسیار هزینه بر می باشد و نیازمند وجود متخصص خبره می باشد. با توجه به کمبود وجود متخصص خبره در زمینه آفات پسته در ایران، شناسایی خودکار حشرات توسط ماشین می تواند یک گام مفید در راستای حل این مشکل می باشد. در این مقاله، نحوه استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی در تشخیص خودکار حشرات شرح داده شده است و استنباط کرده ایم که در صورت شناسایی صحیح آفات پسته با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی می توان هزینه های مالی و آلودگی های زیست محیطی را به میزان قابل توجهی کاهش داد.