الگوریتم lms تطبیقی جهت کنترل فعال نویز داخل کابین خودرو

در این مقاله، الگوریتمی جهت حذف نویزهای آکوستیکی ایجاد شده در کابین خودرو پیشنهاد می گردد. الگوریتم پیشنهادی بر اساس حداقل میانگین مربعات (lms) و با استفاده از فیلترهای تطبیقی ارائه شده است. این الگوریتم به صورت بلوک کنترلی با حلقه فیدبک همراه با سیگنال مرجع اصلی که می تواند سیگنالی صوتی درون کابین خودرو نظیر یک موسیقی باشد؛ قرار گرفته اند. در این روش ابتدا نویزهای آکوستیک موجود نظیر نویزهای صدای موتور، صدای برخورد چرخ و جاده، صدای باد محیط و ...شناسایی می شوند. سپس با استفاده از فیلتر تطبیقی پیشنهادی سیگنال آمیخته به نویز را بر اساس lmsنرمالیزه شده، فیلتر کرده و سیگنال بدون نویز در خروجی آن بوجود می آید. نتایج شبیه سازی ها نشان می دهد الگوریتم پیشنهادی بخوبی توانسته نویز را تشخیص داده و با سرعت و دقت بالا آن را حذف نماید.