محبوبترین نویسندگان :
نویسندگان مقالات پربازدید :
کنفرانس بین المللی عمران، معماری و توسعه پایدار شهری
جزئیات رویداد
اینستاگرام تی پی بین
همایش ، رویداد ، ژورنال
حوزه های تحت پوشش رویداد

  • واسنجی هوشمند مدل پیش بینی سیلاب: مطالعه موردی حوضه آبریز تمر

    نویسندگان :
    کلمات کلیدی :
    جزئیات بیشتر مقاله
    • تاریخ ارائه: 1392/07/24
    • تاریخ انتشار در تی پی بین: 1392/07/24
    • تعداد بازدید: 814
    • تعداد پرسش و پاسخ ها: 0
    • شماره تماس دبیرخانه رویداد: -
     مهم ترین هدف در واسنجی مدل پیش بینی سیلاب یافتن مقادیر بهینه پارامترهای اصلی مدل می باشد، به نحوی که کاربرد بهینه مدل در گرو واسنجی دقیق پارامترها و تطابق بیشتر میان نتایج محاسباتی و مشاهداتی است. واسنجی دستی مدل به واسطه پیچیدگی و غیرخطی بودن روابط حاکم بر فرایند بارش-رواناب و همچنین تعدد پارامترهای تاثیرگذار و عدم قطعیت آن ها، امری مشکل، زمان بر و در برخی موارد غیرممکن می باشد. در این تحقیق با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی پرسپترون چند لایه به واسنجی هوشمند مدل پیش بینی سیلاب در حوضه آبریز تمر از حوضه های استان گلستان پرداخته تا مقادیر بهینه پارامترهای مدل بدست آیند. نتایج نشان داد که در مرحله آموزش شبکه عصبی مصنوعی، روش نمونه گیری مکعب لاتین در مقایسه با روش تصادفی دارای عملکرد مناسب تر و کارایی بالاتری است. در این راستا اعتمادپذیری جایگزینی شبکه عصبی مصنوعی به جای مدل پیش بینی سیلاب در مراحل واسنجی مولفه های مدل موفقیت آمیز بوده و نشان دهنده دقت و سرعت بالاتر این روش نسبت به واسنجی دستی مدل می باشد.

سوال خود را در مورد این مقاله مطرح نمایید :

با انتخاب دکمه ثبت پرسش، موافقت خود را با قوانین انتشار محتوا در وبسایت تی پی بین اعلام می کنم
مقالات جدیدترین رویدادها
مقالات جدیدترین ژورنال ها