بررسی روش آشکارسازی اشتعال مبتنی بر پردازش تصویر با استفاده از منطق فازی

تشخیص اشتعال مبتنی بر پردازش تصویر در حال حاضر یک روش بدیع با پتانسیل قابل ملاحظه برای توسعه است. بعلاوه، این تکنولوژی می تواند جایگزین سنسورهای متداول مادون قرمز فوتو دیود محور شده و در جلوگیری از حوادث تونل یا سوانح در تجهیزات شیمیایی، قابلیت اطمینان بیشتری داشته باشد. این مقاله یک الگوریتم دو مرحله ای برای تشخیص اشتعال جهت بدست آوردن این اطلاعات ارزشمند ارائه می دهد. مرحله اول، پیکسل های اشتعال مانند یا اتش مانند را بوسیله مشخصات رنگ و رفتار شدت دینامیکی آن ها شناسایی می کند. مرحله بعدی، گسترش لحظه ای پیکسل های مورد نظر را با استفاده از یک پارامتر گسترش فضایی (sep) معین ارزیابی می کند. به موازات این، تغییرات نوسانی در تعداد پیکسل های شناسایی شده در طی زمان به حوزه فرکانسی انتقال داده می شود. تحلیل طیف فرکانسی، شناسایی آتش بوسیله فرکانس لرزش معمول آن را آسان می سازد. روش شناسایی پیشنهادی از طبقه بندی منطق فازی برای هر مرحله بهره می برد. بنابراین به هیچ آستانه استاتیکی نیاز نیست و این مساله باعث می شود انتخاب های بیشتری به منظور افزایش انعطاف پذیری این الگوریتم در دسترس باشد. این الگوریتم قادر به تشخیص و برقراری تمایز بین اشتعال ها و آتش ها با دقت بالا است. بعلاوه، گسترش فرایندهای احتراقی شناسایی شده بطور کمی توضیح داده شده است.